如何过滤Excel或CSV中的CSV文件中的数据？
我有一个巨大的CSV文件（超过57,000行和50列），我需要分析。
编辑：嗨，大家好，感谢您的答复和意见，但我仍然很困惑如何在Ruby中做到这一点，我不知道如何使用MySQL。 我会尽量更具体：
CSV文件：
关于2015年风暴数据详情
2000年暴风雨数据详情
问题：在问题开始之前，对于所有答案，排除具有以字母A，B或C开头的县/教区，区域或海洋名称的所有行。
- 在2015年，华盛顿州的风暴事件数量最多的月份。 那个月有多less天无风暴天气？
- 美国东部时间晚上8点到东部时间上午8点之间，有多less次风暴影响树木？
- 在哪一年（2000年或2015年），风暴在13个原始殖民地的边界内是否有较高的货币影响？
问题：
1）我可以在Excel中使用filter来确定华盛顿七月份发生的最多“雷暴风”事件（6个条目），并且有27天无风暴天气。 但是，当我试图检查Spotfire中的工作时，我得到了完全不同的结果。 （5月份7份，5月份为28天，5月份只发现2次雷暴风暴事件）你知道是什么原因导致了这种差异吗？
2）有两列可能会提到对树木的损害：Event_Narrative和Episode_Narrative。 是否可以同时search“树”和过滤电子表格只有这些结果？ 在Excel中，多列过滤显然是不可能的。 我还需要在结果中find一种省略“街道”一词的方法（因为它包含“树”一词）。
我提出的时间范围的方法是过滤只有EST和AST结果，然后过滤Begin_Time到2000到2359和0到759，并重复这些范围来过滤End_Time。 这似乎工作。
3）我可以过滤到特拉华州，宾夕法尼亚州，新泽西州，乔治亚州，康涅狄格州，马萨诸塞州，马里兰州，南卡罗来纳州，新罕布什尔州，弗吉尼亚州，纽约州，北卡罗来纳州和罗得岛州。 这似乎是一个简单的任务，将列Y和Z（Damage_Property，Damage_Crops）中的所有值相加，并在两年之间进行比较，但值是写在“32.79K”的forms，我不知道如何进行添加方程以这种格式工作或将值转换成整数。
另外，问题是要求殖民地的原始领土，这与现在这些国家所占领的领土是不一样的。 你知道解决这个问题的方法吗？ 即使我有时间去查看每个上市的城市，似乎也没有在线的13个殖民地的城市数据库，即使有，城市的名称也可能不同。
我正在学习Ruby，有人build议我尝试使用Ruby CSV库将数据放入数组中。 我看了一些教程，介绍了如何做到这一点，但我仍然不明白如何将数据过滤到我所需要的。
谁能帮忙？
谢谢！
我下载了数据，所以我可以玩它。 你可以在Ruby中很容易地获得logging数。 我刚刚在irb中做了这个：
require 'csv' details = [] CSV.foreach("StormEvents_details-ftp_v1.0_d2015_c20160818.csv") do |row| details << row end results = details.select do |field| [field[-2], field[-3]].any? { |el| el[/\btree\b/i] } && field[8] == "CALIFORNIA" end results.count => 125 我只是使用数组索引。 你可以把东西拉到一起，使哈希更好的可读性。
想要发表这个评论，但我没有足够的代表。 无论如何：
我已经在一些nodejs包的帮助下将CSV / xls文件转换为JSON，并将它们上传到我的couchbase数据库。 在couchbase中，我可以使用N1ql（实际上只是SQL）来查询，这将允许您实现过滤多个标准的目标。 就像spickermann所说，一个数据库将解决你的问题。
编辑：My-Sql也支持将CSV文件导入My-SQL表。 将比CSV到JSON到Couchbase更容易
Csv-to-json https://github.com/cparker15/csv-to-json/blob/master/README.md