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Python – 如何使用for循环将数据写入单元格，然后移动到下一行: 我有什么感觉像一个相对简单的解决scheme的问题，但在这一点上，它逃脱了我的研究。我试图从一个元组写入项目到四个连续的行使用for循环，但我似乎无法弄清楚。我怀疑它可以用openpyxl包中的iter_rows模块来完成，但我还没有能够正确地在循环中应用它。下面这段代码将生成一个.xlsx文件，其中元组的最后一项分配给单元格“A2”： from openpyxl import Workbook nfc_east = ('DAL', 'WAS', 'PHI', 'NYG') wb = Workbook() ws = wb.active row_cell = 2 for i in nfc_east: column_cell = 'A' ws.cell(row = row_cell, column = column_cell).value = str(i) row_cell = row_cell + 1 wb.save("row_creation_loop.xlsx") 所有的build议和（build设性的）批评都欢迎。谢谢！

Python：如何从一个XLSXsearchstring到另一个XLSX文件？: 我有两个XLSX文件（cookies和奶油），我想知道A列（在Cookie中）每行中的值是否存在于列D（在Cream中）的某一行中。使用openpyxl，我派生了下面的代码： for mrow in range(1, Cookies.get_highest_row() +1): for arow in range(1, Cream.get_highest_row() +1): if cookies['A' + str(mrow)].value == cream['D' + str(arow)].value: print(cookies['A' + str(mrow)].value) break 即使这样做的工作如预期，这需要很长的时间来执行，因为cookies包含大约7000行，而奶油已经超过24000。谢谢你的帮助

使用“ws.cell（row = row，column = columnl）.value = looprow”删除以前保存在python中的数据: 我是新来的openpyxl。当我使用“ws.cell（row = row，column = columnl）.value = looprow”时，它将删除以前保存的数据。这是我的代码。 import openpyxl wb = openpyxl.Workbook() ws = wb.active looprow = 1 for i in range(1 , 10): writetocell = 3 ws.cell(row = looprow, column = writetocell).value = looprow wb.save("/home/richard/Desktop/sample.xlsx") looprow += 1 我想要做的是更新sample.xlsx不覆盖。它删除列A和B中的数据，然后将数据添加到列C，我想要做的是保留列A和B的数据，然后将数据添加到列C.

如何在win32com.client中使用Python在Excel中的文本框中更改文本的字体颜色: 我想尝试更改Excel中文本框中显示的文本的字体颜色。我目前正在使用python来访问对象，但不能这样做。 ActiveSheet.Shapes.Range(Array("Text1")).Select Selection.ShapeRange(1).TextFrame2.TextRange.Characters.Text = "7" With Selection.ShapeRange.TextFrame2.TextRange.Font.Fill .ForeColor.RGB = RGB(255, 0, 0) 下面的代码是VBA等同于将数字7分配给文本框，并将文本的字体颜色更改为红色。我试过使用各种迭代，并遇到以下python代码来执行相同的过程。 Currentsheet.Shapes.Range("Text1").TextFrame2.TextRange.Characters.Text= 7 Currentsheet.Shapes.Range("Text1").TextFrame2.TextRange.Font.ForeColor.RGB('255','0','0') 代码的第一部分工作，我可以将值7分配给文本框。但是，我无法将字体颜色分配为红色。任何帮助在这方面将不胜感激。

重命名列名 – Excel: 是否有可能使用xlsxwriter模块重命名列标题？我认为这应该是可能的，但我不知道如何。我检查了set_column方法，但没有成功。 set_column(self, firstcol, lastcol, width=None, cell_format=None, options={}): 也许在选项字典？你有什么build议吗？

win32com模拟执行在Excel中select所有两次: 在win32com中， cells = worksheet.UsedRange 类似于在Excel中单击一次cntl-a。什么是win32com等同于做cntl-a两次？用例是当你使用格式画家后按cntl-a两次，它将粘贴所有的格式，包括列的宽度。

如何复制现有的工作表，并使用xlrd，xlwt和xlutils将其复制到同一工作簿中: 我有一个Excel模板文件点xlt扩展名。我想使用python（xlrd，xlwt和xlutils）将程序复制到新的工作簿（不同的名称）的现有模板的程序。然后，工具书将会有一张表格作为模板。我的问题，如何将第一张表复制并粘贴到相同的工作簿。所以，输出结果与工作簿中的模板相同。请告诉我该怎么做？

如何使用Python将XLS转换为CSV文件？: 我正在使用QGIS 2.8.1 python控制台。我想用python将许多xls文件转换成csv格式。我的input目录是： D:\PATRICIA\TESTE\XLS ，输出是： D:\PATRICIA\TESTE\CSV2 。我根据你的build议编写了这段代码（把xls文件转换成Python中的csv / txt文件），并用不同的date1999/01/2直到1999/01/31文件开发它： RR_1999_1_2.xls ， RR_1999_1_3.xls ， … RR_1999_1_31.xls 我不知道为什么我的脚本不起作用。这意味着什么都没有发生！我的脚本是： import xlrd import csv import datetime as dt from datetime import timedelta #initial and final dates data1='19990102' data2='19990131' anoi = int(data1[:4]) mesi = int(data1[4:6]) diai = int(data1[6:8]) anof = int(data2[:4]) mesf = […]

为什么我的mssql表格数据比excel大？: 我有两个数据文件是156 MB和200 MB。我在Python中做了一些处理，例如删除一列和添加一个新的列。当我将数据导入MSSQL表时，其大小爆炸为1GB +。有人可以向我解释我做错了什么或为什么这样做？有没有一种方法可以最小化MSSQL表的大小？谢谢，菲尔

在嵌套的python列表中查找有效的search方法: 我是这个论坛的新手，基本上是一名networking工程师，学习Python来自动执行一些任务，使我的工作更有效率。那么，直接点。我有一张大的excel工作簿，每张大约有5万行。学习了几个星期和广泛的search后，我能够加载整个Excel单元格值嵌套列表中，例如 list [sheet_index][row_index][column_index]. 现在得到input后，下一部分是操纵这些数据。我的任务是从每一行中查找特定的列值，并在整个工作簿中search，如果find，则不同列中的相应数据应与原始search对象一致。我的方法如下所示：在一个大列表中获取单元格值（正如我前面提到的那样）将该列表在一个不同的variables中作为一维列表进行扁平化。在一个循环中，从一行（固定列）中获取特定值，然后在整个一维列表中search，如果find，则将相应的值写入另一个excel文件中。到目前为止，这种方法工作正常，还有一个额外的长时间拖延，这是从Excel VBA程序漂移到Python的动机。所以，我在这里问问专家是否有一些非常基本的东西，我错过了。这是下面的代码： import xlrd import xlwt from compiler.ast import flatten datafile = 'Peering_DB.xls' # Data Read Function Definition def main(datafile): wb = xlrd.open_workbook(datafile) wwb = copy(wb) data = [[[wb.sheet_by_index(i).cell_value(r, col) for col in range(wb.sheet_by_index(i).ncols)] for r in range(wb.sheet_by_index(i).nrows)] for i in range(0,4)] […]