Tag: python
我如何发送附有Python和Microsoft Exchange附件的电子邮件？
有人可以帮我从我的交换账户发送电子邮件，并添加附件。 SMTP不起作用，我得到即时超时问题。 0365不会将副本保存到我发送的文件夹中。 我唯一知道的另一个是exchangelib from exchangelib import Account, Credentials, Message, Mailbox, FileAttachment from email.mime.multipart import MIMEMultipart from email.mime.base import MIMEBase from email.mime.text import MIMEText from email.utils import formatdate from email import encoders email = 'XXXXXXXX' password = 'XXXXXXXX' a = Account(email, credentials=Credentials(email, password), autodiscover=True) dir_path = ('C:/Users/Istcrmt/Documents/Python/PythonforAnaconda3.5/') excel_name = 'test.xlsx' #attach an excel file: for […]
Python / MySQL：表没有得到更新
我正在从一个Excel工作表中提取数据并将数据存入数据库的学校项目。 运行下面的代码并运行SQL命令SELECT * FROM items后，它将返回“空集”。 我究竟做错了什么？ 我在这里先向您的帮助表示感谢！ import openpyxl import MySQLdb as mdb db = mdb.connect('localhost', 'root', 'TRM4611', 'practice') cur = db.cursor() wb_choice = input('What workbook would you like to use?\n–> ') wb = openpyxl.load_workbook(wb_choice + '.xlsx') all_sheets = wb.get_sheet_names() with db: for sheet in all_sheets: current_sheet = wb.get_sheet_by_name(sheet) print ('\nCurrent Sheet: ' + current_sheet.title) […]
使用python从excel工作表中提取和处理数据
场景：我想出来一个Python代码读取给定文件夹中的所有工作簿，获取每个数据，并将其放到一个数据框（每个工作簿成为一个数据框，所以我可以单独操纵它们）。 问题1：使用此代码，即使我正在使用正确的path和文件types，我不断收到错误： File "<ipython-input-3-2a450c707fbe>", line 14, in <module> f = open(file,'r') FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '(1)Copy of Preisanfrage_17112016.xlsx' 问题2：我创build不同数据框的原因是每个工作簿都有一个单独的格式（行是我的标识符，列是date）。 我的问题是，这些工作簿中的一些工作表上有一个名为“closures”，或“打开”或没有指定的名称表的数据。 所以我会尝试单独configuration每个dataframe，然后再join它们。 问题3：考虑到dataframe数据已经统一后的最终输出，我的目标是以如下格式输出它们： date 1 identifier 1 value date 1 identifier 2 value date 1 identifier 3 value date 1 identifier 4 value date 2 identifier 1 value date 2 identifier 4 […]
使用Python将数据写入Excel For循环
我目前正在将PDFS转换为巨大文件夹中的文本，然后将某些关键字输出到Excel文件中。 一切工作正常，除了即使我有我的文件夹中的多个PDFS，他们都写在列A1对方。 如何迭代它，以便下一个字典进入后续行？ custData = {} def data_grabbing(pdf): row = 0 col = 0 string = convert_pdf_to_txt(pdf) lines = list(filter(bool,string.split('\n'))) for i in range(len(lines)): if 'Lead:' in lines[i]: custData['Name'] = lines[i+2] elif 'Date:Date:Date:Date:' in lines[i]: custData['Fund Manager'] = lines[i+2] elif 'Priority:' in lines[i]: custData['Industry'] = lines[i+2] custData['Date'] = lines[i+1] custData['Deal Size']= lines [i+3] elif 'DEAL […]
如何在Python中交叉引用两个字典。 所以他们可以打印一个不错的excel表格
所以我现在有这样的字典设置： Dict = {'customer1': {datetime.datetime(2017, 6, 15, 14, 34, 55): '12', datetime.datetime(2017, 6, 16, 14, 34, 55): '14'}, 'customer2': {datetime.datetime(2017, 6, 16, 14, 34, 55): '16', datetime.datetime(2017, 6, 17, 14, 34, 55): '18'}} 我想打印的是这样的： ——— 15/06/2017 16/06/2017 17/06/2017 customer1 12 14 — customer2 16 18 我想过创造另一个温度。 字典。 先按datesorting，然后按顾客名称sorting，然后交叉引用这两个清单。 我确实设法创造另一个字典。 看起来像这样： tempDict = {datetime.datetime(2017, 6, 15, […]
parsing.log文件，然后按访问进行sorting
我正在写一个parsing程序，在一些关键字后search超过100个.log文件，然后将这些单词放在不同的数组中，并将这些单词分隔到excel中的列中。 现在我想在Access中自动sorting，这样我就可以处理不同的.log文件组合。 我可以从我的Excel文件复制粘贴到Access，但效率低下，出现一些错误…我希望它是“自动”的。 我是新来的Access和不知道如何链接从Python到Access，我已经尝试做，因为我做了Excel，但没有工作，并开始寻findOBDC，但有一些问题在那里… import glob # includes import xlwt # includes from os import listdir # includes from os.path import isfile, join # includes def logfile(filename, tester, createdate,completeresponse): # Arrays for strings response = [] message = [] test = [] date = [] with open(filename) as filesearch: # open search file filesearch = […]
无法在Python 3.X中转换为Excel，但可以在Python 2.X中使用
在下面的代码片段中，我试图在Python中打开并优化工作表，然后执行一些计算。 该代码适用于Python 2.X，但是我在Python 3.0实现方面遇到了问题。 尝试运行代码时，出现错误ValueError: Cannot convert <Cell 'Sheet1'.A1> to Excel 你能告诉我如何解决这个代码与Python 3.6的工作 这是我迄今为止的代码： import openpyxl from openpyxl import load_workbook import os # import pandas as pd import xlwings as xw os.chdir("C:/Users/boss/Desktop/for_Interns/Code") wb= openpyxl.load_workbook("F2_copy.xlsx") wb.create_sheet(index=0,title='Summary') sumsheet= wb.get_sheet_by_name('Summary') print('Creating Summary Sheet') for sheet in wb.worksheets: for row in sheet.iter_rows(): for cell in row: if cell.value=='failed': my_values= […]
Python的pandas数据框连接和按function分组
我有在Excel中的数据如下 category size1 size2 size3 cat1 10 20 30 cat2 20 10 15 cat3 30 20 10 我想要两个报告/ excel输出如下 #1) Category-sizetype-value cat1 size1 10 cat1 size2 20 cat1 size3 30 cat2 size1 20 … #2) Category-size-value-value counts(ie how many time specific size value appears) cat1 size1 10 3 times cat1 size2 20 2 times cat1 […]
分别为pandas中的列标题创build一个参数数组
我有一个在Excel中的表格和参数头的数字。 看起来像这样，我只需要使用从A到E的单元格（并忽略所有其他单元格）。 正如你所看到的，F在标题行中，但我需要select特定的单元格进行迭代（如上所述）。 ABCDEF 1 50 30 10 5 1 String 2 Oval, Round NaN Irregular Nan Nan String2 3 Circumscribed NaN Nan Nan Obscured, Microlobulated 4 High density NaN Equal Nan Fat-containing 我需要分别创build两个数组到cols头。 例如，如果它是第二行，我需要有一个输出为两个数组： prob_arr = [50, 50, 10] val_arr = ['Oval', 'Round', 'Irregular'] 而对于第三排应该是： prob_arr = [50, 1, 1] val_arr = ['Circumscribed', 'Obscured', […]
date格式的问题，当我刮到Excel中的Web？
我用python 2.7从网站上抓取数据，之后我把它们导出为excel。 但我在Excel中得到一个格式问题：在网站有：“9/18”，我在Excel中得到“18.sept”。 我怎样才能将这些值保存为“9/18”格式？ 在这里我的代码： filename=r'output.csv' resultcsv=open(filename,"wb") output=csv.writer(resultcsv, delimiter=';',quotechar = '"', quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC, encoding='latin-1') f = open('0910000511.txt', 'r') x = f.read() soup = BeautifulSoup(x, 'lxml') datatable=[] for ctable in soup.find_all('table', "ctable" )[:-1]: for record in ctable.find_all('tr'): temp_data = [] for data in record.find_all('td'): temp_data.append(data.text.encode('latin-1')) datatable.append(temp_data) tab6col = soup.find('table', { "class" : "tab6col" }) datatable2=[] for record […]
