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从Excel文档导入数据头，使用pandassearch网页，然后在同一个Excel文档中导出到特定的行/列: 我想弄清楚如何从一个特定的excel表导入数据，根据这些数据search雅虎财经的信息，然后打印通过雅虎收到的数据（通过pandas web.datareader）到同一个Excel中的特定行/列文件。这是我迄今为止，但它不完成我要做的事情。这将根据代码内的inputsearch信息，而不是从Excel工作表input，并将连接的数据框导出到新创build的电子表格，而不是预先存在的特定行和列。 import datetime as dt from datetime import datetime import pandas as pd import pandas_datareader.data as web start = dt.datetime.strptime("8/11/2017", "%m/%d/%Y") end = dt.datetime.today() headerlist = ('stock1 Open', 'stock1 Close', 'stock2 Open', 'stock2 Close', 'stock3 Open', 'stock3 Close', 'stock4 Open', 'stock4 Close') df1 = web.DataReader('stock1', 'yahoo', start, end)[['Open','Close']] df2 = web.DataReader('stock2', 'yahoo', […]

在全部3个dataframe的列A中查找A列: 如何查看所有3个dataframeA列中的A列我的数据看起来像从A，B开始 DFA a 1 dd 3 aa 4 DFB c 5 zz 6 dd 7 a 8 DFC a 33 c 44 dd 55 zz 66 欲望输出 a 1 a 8 a 33 dd 3 dd 7 dd 55 大pandas是否具有类似于Excel的多种查找方式？我看到很多2列的例子，而不是查看所有数据框中的A列。

无法写入Excel中AttributeError：“工作表”对象没有属性“写”: 我正在尝试写一个文本到一个excel我正在关注这个post 。这是早些时候工作，但现在不是。我得到：错误： line 122, in <module> worksheet.write(0, 11, 'HI') AttributeError: 'Worksheet' object has no attribute 'write' DF1 AE cd c D 码： writer = pd.ExcelWriter("C:\\33.xlsx") df1.to_excel(writer, startrow=0, startcol=0, index = False) worksheet = writer.sheets['Sheet1'] worksheet.write(0, 11, 'YO') worksheet.write(1, 11, 'HI') 我也试过了： import xlrd import xlwt from xlutils.copy import copy import os.path rb […]

使用左alignment方式将数据框保存到xlsx: 将pandas数据框保存为xlsx文件时，是否有任何方法可以保存它，以便保留string的列以左alignment方式保存，而不是默认的“中心”alignment方式？我目前正在使用以下来保存我的DataFRame writer = pd.ExcelWriter(path_to_file) df.to_excel(writer, 'Sheet1') writer.save()

通过ID合并两个Excel文件并合并具有相同名称的列（python，pandas）: 我是新来的python stackoverflow和pandas。我在post中find了我的答案的一部分寻找合并两个Excel文件的ID到一个Excel文件使用Python 2.7 但是，我也想合并或组合来自两个excel文件同名的列。我认为下面的post会有我的答案，但我想这不是正确的标题：合并与相同的列名称的大pandas数据框现在我有代码： import pandas as pd file1 = pd.read_excel("file1.xlsx") file2 = pd.read_excel("file2.xlsx") file3 = file1.merge(file2, on="ID", how="outer") file3.to_excel("merged.xlsx") file1.xlsx ID，JanSales，FebSales，testing 1100200，汽车 2200500， 3300400，船 file2.xlsx ID，CreditScore等，EMMAScore，testing 2，良好的，沃森，飞机 3，还好，汤普森， 4，不那么好，NA，我得到的是merged.xlsx ID，JanSales，FebSales， test_x ，CreditScore，EMMAScore， test_y 1100200，汽车不同，NaN，NaN的， 2200500，好，沃森，飞机 3300400，船，还好，汤普森， 4，为NaN，NaN的,,不那么好，NaN的，我想要的是merged.xlsx ID，JanSales，FebSales，CreditScore，EMMAScore， testing 1100200大，NaN，NaN的，汽车 2200500，好，沃森，飞机 3300400，还好，汤普森，船 4，为NaN，NaN的，不那么好，NaN的，萘乙酸在我的实际数据中，有200多列对应于我的示例中的“testing”列。我希望程序在file1.xlsx和file2.xlsx中find具有相同名称的这些列，并将它们合并到合并文件中。

如何在整个工作簿中使用Excel的格式化画笔: 每个星期我都会用Python / Pandas生成一个大型的Excel表格。但是，pandas的xls作者不允许用户使用专有格式来格式化excel表格。目前，我必须在新生成的文件的工作表中去工作表，并在前一周复制表格中的格式有点讨厌。有没有办法（按照优先顺序）：在Python中将所有格式从一个Excel表格复制到另一个表格格式将工作簿中的所有工作簿绘制到第二个工作簿这将是一个表格格式和链接，我可以更新和重新保存，但我希望像（1）或（2）的解决scheme。

pandas阅读csv取代＃DIV / 0！和#VALUE！与NaN: 我是Python的pandas新手，正忙于阅读一个csv文件。不幸的是，Excel文件有一些单元格带有#VALUE！和＃DIV / 0！在他们中。我无法在Excel中修复此问题，因为数据是从其他工作表中提取的。 pandas把这些列变成objects而不是numpy64 ，所以我不能从他们的阴谋。我想replace#VALUE！和＃DIV / 0！ string与pandasNaN条目，但我找不到如何做到这一点。我已经尝试了以下（我的代码运行，但它没有改变）： import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv('2013AllData.csv') df.replace('#DIV/0!', np.nan)

有没有办法写两个（或更多）数据框到一个Excel电子表格？: 如果我可以使用pandas和xlsxwriter来将两个数据框（一个在另一个之上）堆叠在同一张Excel上，那么它将帮助我生成更加整洁，更加“人性化”的输出电子表格我输出。请注意两个dataframe的数据是相关但不同的，一个是另一个的总结。有没有一个简洁的方法，我可以把我的数据框和我的总结数据框，并将其堆叠在同一张表上？

读取/写入Excel文件中的特定位置: 有一个真正的用例。希望能够用pandas做一些数据聚合和操作，设想工作stream程如下：在Excel文件中查找一个已命名的单元格到达单元块的边界（由空列/行定义的边界）将单元格块读入Pandas DataFrame 做pandas的东西将生成的DataFrame写回到同一个Excel文件，到另一个命名的单元格定义的位置保留Excel文件的图表和公式

大pandas将列（A）与其他列（B）进行比较，并返回列（A）中存在的唯一值: 我正在面临一个问题，同时比较两列非常数据包含约5至6缺乏细胞。我使用countif公式来检查A列中是否存在值B列。但是，这需要花费大量的时间来计算，我停止了使用Excel的任务。而且我正在pandas中find另一种方法来做这件事。是否可以通过比较列Bfind列A中唯一值的列表。请build议。 A栏：585256 B栏：556245