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在使用DataFrame.to_excel之后，Pandas ExcelWriter set_column无法格式化数字: 我已经尝试了xlsxwriter网页上的示例代码http://xlsxwriter.readthedocs.org/en/latest/example_pandas_column_formats.html import pandas as pd # Create a Pandas dataframe from some data. df = pd.DataFrame({'Numbers': [1010, 2020, 3030, 2020, 1515, 3030, 4545], 'Percentage': [.1, .2, .33, .25, .5, .75, .45 ], }) # Create a Pandas Excel writer using XlsxWriter as the engine. writer = pd.ExcelWriter("pandas_column_formats.xlsx", engine='xlsxwriter') # Convert the dataframe to an XlsxWriter […]

将纯文本标题和图像导出到Excel: 我对Python相当DataFrame.to_excel() ，但是在我的文件的DataFrame.to_excel()部分期间，我试图将一个图像文件传递到头部。基本上我想要的是在Excel表的第一个单元格中的图片，后面是几行（确切地说是5）的文本，其中将包括date（可能来自datetime.date.today().ctime() if可能）。我已经有代码输出表部分为： mydataframe.to_excel(my_path_name, sheet_name= my_sheet_name, index=False, startrow=7,startcol=0) 有没有办法直接从Python输出图像和文本部分？更新：为了清楚起见， mydataframe正在导出工作表的肉和土豆（数据行和列）。我已经从Excel的工作表的第7行开始。标题部分是麻烦的地方。

用Django以xlsx格式下载SQL数据: 我必须编写一个函数，该函数在input时具有该表的名称和该查询的条件/filter，在输出时返回应该由客户端（浏览器）自动下载的链接。如何使用python / django来实现这个任务？例如，我写了一小段代码，但我不确定它是否正常工作，没有实现查询条件parsing（我不知道如何实现它）： direct_db.py： from django.db import connection class DirectSQL: def __init__(self,in_sql): self.sql=in_sql self.cursor = connection.cursor() self.cursor.execute(in_sql) def getDescription(self): columns = [desc[0] for desc in self.cursor.description] return columns def getResult(self): row = self.cursor.fetchall() return row def getResultAsDict(self): desc = self.cursor.description return [dict(zip([col[0].lower() for col in desc], row)) for row in self.cursor.fetchall()] excel.py： from […]

在以正确的方式写入Excel之前，将浮点数转换为Pandas中的货币: 我有一个数据框，我最终使用to_excel方法写入excel。其中一列是货币金额。目前它是浮动的，我要完成的是把它写成货币。但是，excel会读取列中的数据作为货币，而不是string（例如，您可以在列上执行计算），这一点很重要。不pipe我尝试什么，excel都以string的forms读取列。这是我试过的： df['Monetary_Field'] = df['Monetary_Field'].map(lambda x: '$%2.0f' % x) df['Monetary_Field'] = df['Monetary_Field'].map(lambda x: '${:20,.0f}'.format(x)) df['Monetary_Field'] = df['Monetary_Field'].map('${:,.2f}'.format) （当然，不是一个接一个地尝试这些）。你能帮忙吗？谢谢！ 🙂

Pands.read_excel返回什么数据结构，以及如何引用底层数据框的列？: 我正在尝试使用Python 3.4.3在Ipython环境中运行Pandas来绘制列。使用read_excel函数，我尝试将xls转换为DataFrame，如下所示： import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd data=pd.read_excel('/Path/to/file.xlsx',sheetname='Sheet1') print(sup_sub) 这导致了 {'Sheet1': Day abcd 0 Monday 24 1 34.0 3 1 Tuesday 4 7 8.0 2 2 Wednesday 3 6 3.0 1 3 Thursday 2 6 4.0 0 4 Friday 1 34 -11.5 -1 5 Saturday 0 2 -21.0 -2 6 Sunday […]

使用pandas写一个特定的DF到下一个空列: 我正在尝试编写一个与两个单元格计算的总值相关的特定df，然后用写在下一个空列上的值编写一个新的“total”列。 Excel工作表包括： Jan |Feb 10000 |62000 95000 |45000 91000 |120000 45000 |120000 162000 |120000 我想要的是： Jan |Feb |Total 10000 |62000| 72000 95000 |45000|140000 91000 |120000 |211000 45000 |120000 | 165000 162000 |120000 | 282000 而不是像我想的那样将总计列写入下一列，它只是覆盖整个文件，只显示总计列。我会如何去写我的df_totals到我想要的下一个空列？码： import pandas as pd import numpy as np from pandas import ExcelWriter df = pd.read_excel("samplesheet.xlsx") df["total"] = df["Jan"] […]

如何parsingdate以比较特定值的比较时间范围比较: 我有两张工作表的Excel文件。（'工作表1'）包含数据： DATE TMAX TMIN 20110706 317 211 20110707 322 211 20110708 317 211 20110709 322 211 20110710 328 222 20110711 333 244 20110712 356 250 20110713 356 222 和另一个（“工作表2”）包括： Start Date End Date Rep Month Cost kWh kW 7/6/2011 8/3/2011 July 5,065.17 76,640 205 8/3/2011 9/7/2011 August 5,572.38 86,640 195 我的目标是在（'sheet 2'）的某个特定date的范围内写入kwh值（'sheet 1'）的另一列。例如： […]

pandasExcel合并单元格分析重命名未命名的列: 我是pandas新手。我正在尝试使用pandas（ExcelFile / read_csv）来读取如下所示的excel文件：样本数据当我做以下操作时： xlsx = pd.ExcelFile("fruit.xlsx") df = pd.read_excel(xlsx, 'Sheet1', keep_default_na=False) print df 我得到的输出： Sno Apple Unnamed: 2 Mango Unnamed: 4 0 1 True 13 False 6 1 2 False 4 True 8 不过，我想获得输出： Sno Apple AppleCount Mango MangoCount 0 1 True 13 False 6 1 2 False 4 True 8 我想用前缀列名称重命名无名列，然后将“计数”附加到该名称。 […]

如何检索和存储从Python数据框的多个值？: 我有以下数据框表示一对点之间的距离距离matrix。我有预定的“旅行”，访问特定的点对，我需要计算的总距离。例如， Trip 1 = [A：B] + [B：C] + [B：D] = 6 + 5 + 8 = 19 行程2 = [A：D] + [B：E] + [C：E] = 6 + 15 + 3 = 24 import pandas graph = {'A': {'A': 0, 'B': 6, 'C': 10, 'D': 6, 'E': 7}, 'B': {'A': 10, 'B': 0, 'C': […]

Excel中的“索引匹配”function不能在pandas合并（或是否？: 在使用合并复制pandas中的Excel索引匹配function方面有几个post，但合并似乎没有涵盖Excel索引匹配的最基本function之一。我有一个可以通过的解决方法，但我相信有一个更好的方法。当然，我可能会错过pandas.merge的一些明显的东西。假设我们有以下两个表格 t1 numbers letters 0 1623 a 1 3266 b 2 3672 c t2 letters target 0 a ddd 1 a ddd 2 a ddd 3 b eee 4 b eee 5 b eee 6 c fff 7 c fff 8 c fff 而且我们想为t1添加一个列，根据t2.letters中的值简单地映射来自t2.target的值，得到如下结果： numbers letters target 0 1623 a ddd 1 […]