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在CSV中显示TimeStamp问题: 我在我的页面中下载了一个CSV文件。我的CV文件中的一个字段是时间戳。当我使用MS Excel打开文件时，时间戳字段就像这样显示 26:26.0 当我单击单元格时，正确的格式显示在Excel的“fx”字段中。我应该怎么做才能在单元格中显示正确的格式？当我使用写字板打开CSV文件时，我得到正确的格式。

如何使用JavaScript将多个html表导出为csv文件？: 我发现这个如何使用JavaScript将单个表导出到excel文件中，并且对于一个表格来说它是完美的： HTML表格到Excel的Javascript 但是，我有多个表，我想导出到一个CSV文件。我怎么能修改该代码来完成这个？我尝试将“getElementById”更改为“getElementByClass”，并为这些表添加了相同的类名，但是excel输出只是表示“未定义” 这是我尝试的代码 <script type="text/javascript"> var tableToExcel = (function () { var uri = 'data:application/vnd.ms-excel;base64,' , template = '<html xmlns:o="urn:schemas-microsoft-com:office:office" xmlns:x="urn:schemas-microsoft-com:office:excel" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><head><!–[if gte mso 9]><xml><x:ExcelWorkbook><x:ExcelWorksheets><x:ExcelWorksheet><x:Name>{worksheet}</x:Name><x:WorksheetOptions><x:DisplayGridlines/></x:WorksheetOptions></x:ExcelWorksheet></x:ExcelWorksheets></x:ExcelWorkbook></xml><![endif]–></head><body><table>{table}</table></body></html>' , base64 = function (s) { return window.btoa(unescape(encodeURIComponent(s))) } , format = function (s, c) { return s.replace(/{(\w+)}/g, function (m, p) { return c[p]; }) } return […]

在Excel中使用Matlab中的lbsvm: 我的数据是在Excel中，所以要以Libsvm格式转换它们，我将Excel工作表转换为CSV格式，并按照Libsvm网站上的步骤操作： – 假定CSV文件是SPECTF.train： – matlab> SPECTF = csvread（'SPECTF.train'）; ％读取一个csv文件 matlab> labels = SPECTF（:, 1）; ％第一列的标签 matlab> features = SPECTF（：，2：end）; matlab> features_sparse = sparse（features）; ％特征必须在稀疏matrix中 matlab> libsvmwrite（'SPECTFlibsvm.train'，labels，features_sparse）; 然后我使用libsvmread （名称）是否有更简单的方式直接格式化Excel数据的Libsvm格式？谢谢。

用Pandas DataFrameparsing彭博Excel / CSV（新用户）: 首先，请原谅我的无知。这是我第一个Python程序。我使用Excel API检索彭博资料。以典型的方式，第一行包含每第四列的代号，第二行的标签为date，PX_LAST，[空列]，date，PX_LAST等。以下行具有date和最后价格。 EHFI38 Index BBGID, , , EHFI139 Index BBGID, , … Date , PX_LAST , , Date , PX_LAST , … 1999-12-31 , 100.0000 , , 1999-12-31 , 100.0000 , … 2000-01-31 , 100.1518 , , 2000-01-31 , 98.6526 , … … 看起来，正确的数据结构将是一个DataFrame，其中date为索引，string为列名。 , Date, EHFI38 Index BBGID, EHFI139 Index BBGID, […]

将包含json的excel单元格转换为csv: 我有一系列xlsx格式的testing用例，我需要将其转换为csv文件，但是其中一些行的json代码片段与直接文本混合在一起，并且在单元格内还有换行符（/ n）（返回）。这是转换为CSV的噩梦。我试图将我的testing用例转换为csv，以便将它们导入到testing导轨应用程序（这是build议使用php脚本，但由于csv无法与json内容分隔单元格，因此脚本将无法使用）帮帮我！脚本期望：标题，types，优先级，步骤，结果第1行xlxs文件中的数据（office 2011 for mac）包含：title：test 1，type：文本中的一些testingtypes，即“回归”优先级：某些文本，即“高”，步骤：创build一个只有基础访问历史规则。即：json身体： { "name": " Basic Rule Only", "description": ""a basic rule only" } } 结果：包含一些文本与ctrl + alt +选项btwn句子如：validation400错误的请求返回类似的错误信息msg'请求内容格式不正确：密钥找不到：名称。

.NET如何打开CSV与Excel Interop没有文本转换为公式: 我目前遇到以下问题：我需要用Excel Interop Classes（15.0）打开一个CSV文件。这是使用以下代码完成的： Dim app As New Excel.Application Dim workbook As Excel.Workbook = app.Workbooks.Open(sFileNameCSV, Format:=4, Local:=True) 不幸的是，这将一些数据转换成公式（例如，以连字符开头的文本[这是一个示例]或国际格式的电话号码[+ 41-555-123-45-67]），导致#NAME？错误或电话号码的计算结果。经过一些searchnetworking和所以我尝试了以下的事情没有运气：将CSV文件另存为.txt文件使用OpenText（）方法而不是Open（）方法以上两者的结合有没有解决这个问题，而不必改变CSV文件数据本身，仍然使用互操作类，如完全禁用公式？或者我只是在Open（）/ OpenText（）函数中缺less一个参数？

读取文件，匹配string和格式化在Perl输出: 花了很长时间在这，现在正在伤害我的头。我已经简化了数据文件，但基本上我有5个不同的文件中的一些值，现在想把它们绘制成excel。因此，线形图的Excel中的格式需要更正。当前文件看起来像 Report-20140521.csv: Sun, 20 Report-20140530.csv: Sun, 23 Report-20140606.csv: Sun, 24 Report-20140613.csv: Sun, 25 Report-20140621.csv: Sun, 21 Report-20140521.csv: Mon, 22 Report-20140530.csv: Mon, 23 Report-20140606.csv: Mon, 24 Report-20140613.csv: Mon, 24 Report-20140621.csv: Mon, 21 Report-20140521.csv: Tues, 22 Report-20140530.csv: Tues, 23 Report-20140606.csv: Tues, 20 Report-20140613.csv: Tues, 21 Report-20140621.csv: Tues, 21 我想把这一切弄平，并有五行与每个值类似的值： – Sun Mon Tue wed […]

将Java代码导出到CSV并在Excel 2013中导入: 我将Java源代码导出到CSV文件。因为Java代码可以包含很多正常的分隔符，所以我使用了“作为分隔符（对于Java有更好的分隔符）吗？其中一个导出的数据行在输出文件中看起来像这样： 2.0´"if (x < 1) { System.out.println(x + x); if (x < 2) { System.out.println("xy"); } }" 但是当我把它导入到excel中的时候，第一个System.out直到实际行（ " ）的末尾会落在第二行，我也试着省略了"在第二列。 Java为第二列生成的string是 condStr = ((IfStatement) cond.getOriginalNode()).toString(); 我认为这是一个Excel的问题，因为我的CSV文件看起来不错。我可以更改哪些内容以便在Excel（2013）中正确导入？

在Panda中划分和堆叠列（Python 3.4）: 我正在尝试根据空格在列的单元格中划分/parsing短语。我在Python 3.4中使用pandas模块。所以我试图做的一个例子会变成这样： Keyword Number Row Bob Jim Jon 300 2 进入这个： Keyword Number Row Bob 300 2 Jim 300 2 Jon 300 2 我一直在研究如何在整个论坛中做到这一点，并偶然发现了这个非常相似的问题（并且不会让我直接发表评论）： pandas：如何将列中的文本拆分为多行？调整从那个post的答案我已经创build了这个代码： import pandas as pd xl = pd.ExcelFile("C:/Users/j/Desktop/helloworld.xlsx") df = xl.parse("HelloWorld") df.head() df1 = df[['Keyword','Number','Row']] s = df1['Keyword'].str.split(' ').apply(Series, 1).stack() s.index = s.index.droplevel(-1) s.name = 'Keyword' del df1['Keyword'] […]