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在泊松过程中模拟Arival时间

在Excel中，我想生成一个M / M / 1队列的模拟（插图）到达时间。 乔布斯根据泊松过程到达。 我在Excel中发现POISSON和POISSON.DIST函数，但不是一个逆泊松分布函数。 我认为，既然平均λ和方差λ正态分布被认为是泊松分布的一个很好的近似（给定足够大的时间间隔），我试图使用逆正态分布函数来模拟到达之间的间隔： =NORM.INV(RAND(), mean, SQRT(mean)) 并计算到达时间（Excel格式的时间是在几分之一天）： =IFERROR(previous_time + interval_in_seconds/60/60/24, 0) 我不是统计专家，但是我的模拟间隔看起来有点过于规范，因为它是一个泊松过程 （请参阅下面的λ = 1/10s ） – 我在做什么错误？