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Excel Power Pivot公式操作: 当我使用常规数据透视表时，我非常喜欢根据单元格值来操作公式的能力，以自动化我想要dynamic查看的信息。常规数据透视表示例：标准公式：= GETPIVOTDATA（“NUM_ROOMS”，$ C $ 3，“STAY_DATE”，DATE（2015,9,16））修改后的公式（根据单元格值自动find它find的信息）：= GETPIVOTDATA（TEXT（$ A8，“”），$ C $ 3，TEXT（$ A9，“”），C $ 1）我真的很喜欢有多个来源的Power Pivot的能力，但我不知道如何操作Power Pivot公式，就像我经常做的一样。我连接了几个包含表格的Excel平面文件（见下文） Power Pivot公式有点不同。它与你连接的表有不同的格式。我不知道如何操作这些公式没有得到错误值相同的方式。请参阅下面的截图：有人可以帮忙吗？

Excel：向右拖动，向下移动: 我对客户群进行了队列分析。很简单：在我已经成为初始客户的几个月里，在接下来的几个月的所有专栏里。值是＃客户。这自然会形成一个电子表格，与每个右侧的列一样，数据会在下一行开始。（如果我从2006年开始就有客户，并且看看2012年的队列，那么很明显，直到2012年才有空单元）。现在我想确定表格最底部的每列前12个月（行）的总和。所以我做一些类似的事情 = SUM（A2：A13）如果我把这个公式拖到右边，我必须跳进每个单元格，然后将区域向下拖动1个单元格。 excel如何能为我处理？

使用writer.save（）将Pandas Data Frame加载到Excel中并获取索引错误: 我使用numpy大小来聚合一个Pandas DF，然后想使用writer.save将结果加载到Excel中。但是我收到以下错误： NotImplementedError：用MultiIndex写入Excel尚未实现。我的数据看起来像这样： agt_id unique_id abc123 ab12345 abc123 cd23456 abc123 de34567 xyz987 ef45678 xyz987 fg56789 我的结果应该是这样的： agt_id unique_id abc123 3 xyz987 2 这是我的代码的一个例子： df_agtvol = df_agt.groupby('agt_id').agg({'unique_id':[np.size]}) writer = pd.ExcelWriter(outfilepath, engine='xlsxwriter') df_agtvol.to_excel(writer, sheet_name='agt_vols') 我试图重置索引使用： df_agt_vol_final = df_agtvol.set_index([df_agtvol.index, 'agt_id'], inplace=True) 基于一些研究，但是得到一个完全不同的错误。我对Pandas数据框的工作相对比较陌生，所以任何帮助，将不胜感激。

从文本文件中导入excel，并带有样式: 我有一个保存文本文件的程序，我想要做的是添加一些基本的样式到这个文本，然后在Excel中打开。我的文件通常是这样的： Title of text lorem ipsum dolor sit amet 有什么我可以写在这个文本文件，将使“ 文本标题 ”在Excel中打开时加粗？就像html标签一样 <b>Title of text</b> lorem ipsum dolor sit amet 有没有什么类似的Excel？

获取过滤表的加权平均值: 我正在寻找一个解决scheme，将给我一个基于dynamic过滤表加权平均。这是我有什么：列A：url列表，列B：数字，列C：百分比 /page 100000 20% /brochures.htm?en 27443 75,30% /brochures.htm?fr 1656 67,33% /brochures.htm?it 483 75,00% /brochures.htm?fr-fr 6 0,00% 我想要的是一个公式，它给出了以“/小册子/ htm”开头的页面的加权百分比，在这种情况下是74.83％。我可以用一个中间表格在两次中完成它，我用FILTER（A1：C5; REGEXMATCH（A1：A5;“/ brochures.html *”））过滤表格，然后在第三个表格中计算加权平均值= SUMPRODUCT（C1：C5; B1：B5）/ SUM（B1：B5），但是你可以想象这对我的需求并不是一个好的解决scheme。任何人都可以帮忙我已经创build了一个谷歌表，所以你可以很容易地了解我如何达到74,83％。 – > https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Q-ydRSOdoGN2wVj7Z4XWglz-0U7pL3_xMeyGdRB2K84/edit?usp=sharing

从Selenium WebDriver的Excel工作表读取数据: 我正在使用Selenium WebDriver并从Excel表格中读取数据用户名和密码，但问题是这张表包含数值和string值由于它的抛出错误：无法从NUMERIC单元格获取STRING值用户名：rainrrr，shamz，tabraiz 密码：rainrrr，123456,123456 请帮忙 public void AdminLogin(String UserName, String Password) throws Exception { System.setProperty("webdriver.chrome.driver", "C:\\Users\\amomin\\Desktop\\selinium\\chromedriver.exe"); driver =new ChromeDriver(); driver.manage().window().maximize(); driver.manage().timeouts().implicitlyWait(15, TimeUnit.SECONDS); driver.get("My Path"); driver.findElement(By.xpath(".//*[@id='UserName']")).sendKeys(UserName); driver.findElement(By.xpath(".//*[@id='Password']")).sendKeys(Password); driver.findElement(By.xpath(".//*[text()='Submit']")).click(); Thread.sleep(5000); Assert.assertTrue(driver.getTitle().contains("Dashboard – RainMaker"),"Login Fail"); System.out.println("User Login Successfully"); } public Object[][] LoginData() { libDDT config=new libDDT("C:\\Users\\amomin\\workspace\\DataDrivenTest\\TestData\\TestData.xls"); int rows=config.getRowCount(0); Object[][] data = new Object[rows][2]; for(int i=0;i<rows;i++) { […]

在Google表格上使用SUMPRODUCTfunction在Excel中不起作用: 我在这里有一个函数，用来计算每个国家有多less线索。 =sumproduct($A2=(vlookup(id_leads!$A:$A,country_leads!$A:$B,2,0))) 在表单id_leads ， $A:$A包含前导ID 在工作表country_leads列A包含主要ID。 B栏包含领导所在的国家。有人可以解释为什么它在Excel中失败（我得到一个#VALUE！错误），但在Google表格中正常工作吗？ build议让这个公式在Excel中工作，将不胜感激。我试图使用COUNTIF和SUMIF，但无法弄清楚。提前致谢！

每n个小时更新一次google电子表格: 我有谷歌表，我想每天使用（如主要模板），我只需要在特定的单元格中添加一些值，我希望能够自动或不是每天（假设在午夜）将这些单元格值设置回我的默认值（比如0或1）。任何线索，任何帮助，谢谢。

Excel相关性R ^ 2随着包含更多因素而下降: 我使用Excel在销售和一堆variables之间运行回归。我也总是把线性方程的y截距设置为0.当我用更多的variables计算相关性r ^ 2时，r ^ 2下降了很多。这很奇怪，因为r ^ 2应该随着更多的variables而增加。我很确定我已经计算了正常的r ^ 2，而不是调整了r ^ 2。如果我没有设定截距为0，那么r ^ 2会随着variables的增加而增加。我也意识到，有一些function问题与Excel截断设置为0，所以我一直在手动计算R ^ 2。但是我使用的方程应该是正确的。有谁知道为什么R ^ 2更多的因素下降？是因为我把y截取设置为0？非常感谢！杰西卡

代码运行在PyCharm上，但不是Jupyter: 我必须打开一个excel文件，我这样做： xl_file = pd.ExcelFile('D:\mypath\myFile.xls') 在PyCharm（Python 2.7.8）上效果很好，但在Jupyter（Python 3）上，我一直都是这个错误： FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory 可能是什么原因？