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不同计算机上的脚本执行时间（python 3.5，miniconda）

我遇到了以下问题：在计算机（编号2）上，脚本执行时间明显大于另一台计算机（计算机1）。 计算机1 – i3 – 4170 CPU @ 3.7 GHz（4核心），4 GB RAM（执行时间9.5分钟） 电脑2 – i7 – 3.07GHz（8核心），8GB内存（执行时间15-17分钟） 我使用Python来处理Excel文件。 我为这三个库导入： xlrd ， xlsxwriter ， win32com 为什么执行时间不同？ 我该如何解决？

excel vba在一个循环中select多个列

编辑 ：我只有28000列，你们都是正确的，他们不能都在一张工作表。 我只用一部分数据testing了我的代码，但还没有意识到它并不适合 我有28000列的数据。 我试图复制特定列5,12,19,26 …（即对于i = 1：4000，列号= 7 *（i-1）+ 5）。 我原来的想法是在下面，但问题是，在循环的每次迭代后，前一列被取消select。 所以下面的代码不会复制预期的数据。 For i = 1 To 4000 DataSheet.Columns(7 * (i – 1) + 5).Select Next i Selection.Copy ResultsSheet.Paste 我想到了下面的替代方法（哪个工作，但是非常慢），但是我希望能够写一些更快的执行（部分问题是代码select目标工作表并单独粘贴每个列，基本上四倍于步骤与第一个解决scheme类似）。 For i = 1 To nSymbols DataSheet.Columns(7 * (i – 1) + 5).Copy ResultsSheet.Select Columns(i+1).Select ActiveSheet.Paste Next i 任何想法如何使这个代码运行（更快）？

计算Excel电子表格计算的执行时间？

有没有可能计算执行Excel函数？ 例如，总计30行需要多长时间？ 我的公司有挑战，我们正考虑在解决scheme的执行时间中增加一个度量/奖励点数，但其中一个商业人士在excel中做了所有这些（而且他很擅长），而且我不能find一个方法来计时执行。 有任何想法吗？

慢执行时间批处理.xlsx到.xls转换

我已经写了这个代码批量转换一堆.xlsx工作簿到.xls（我有很多最终用户使用2003年）。 它做这个工作但是速度很慢，我在20个工作簿上testing了这个工作簿，每个工作簿大小只有30kb，在本地执行需要9.78秒。 通过我的共享点服务器，这需要262秒，但我相信对于共享点的速度令人难以置信的速度是一个不同的问题。 码 Option Explicit Sub Convert_to972003() Dim orgwb As Workbook Dim mypath As String, strfilename As String Dim nname As String '–> Error Handling On Error GoTo WhatHappened '–> Disable Alerts With Application .DisplayAlerts = False .ScreenUpdating = False End With '–> Specify location of workbooks mypath = "C:\xxx" strfilename = Dir(mypath & […]