Excel VBA：数据处理macros运行时间越来越慢越慢
我正在使用32位Excel 2010中的QuantlibXl库分析大量的历史财务数据。 我的典型工作表包含长达一百万行的经验数据的长列。 我的macros通常需要遍历从顶部到底部的每一行，并执行一些Quantlib典型的财务分析，比如重估安全性，这要求在每一行都创build一个Quantlib对象。 分析的东西包含在单元格中作为公式。
所以在开始的时候，我试着select顶部有公式的单元格，然后把右下angular拖到表单底部来填充它们。 已经在这里，处理时间与所涉及的行数呈指数增长。
所以我想我必须写一个macros，一次处理更小的行块。 macros基本上是照顾一次只填充100行的第一行。 这和一些优化（下面解释）肯定会大大提高速度，但处理时间仍然呈指数级增长。
问题是，尽可能多的我试图优化我的macros，他们越来越慢，他们跑得越来越慢。 我跟踪状态栏中的处理行，例如，如果在启动macros时每分钟处理2000行（计算相当复杂），则在整个运行期间其速度会不断下降，例如每个行只有100行60,000行之后。 在那个节奏下，它永远不会看到工作表的结尾。 所以实际上，在某个时候，最好是放弃它，然后从停止的地方重新开始。 我也分割了这些文件，让他们同时运行在不同的计算机上，这在pipe理上是一个痛苦的屁股。
我已经实现了大量的优化： – 屏幕更新和自动计算closures。 – 我只对正在处理的行进行计算。 – 垃圾收集：Quantlib对象在不再使用后立即被删除。 我以为是他们吃了所有的自由记忆导致了减速。 – 我到目前为止已经将相关结果（单元格）写入文本文件，并删除不再需要的行。 再说一遍，这个macros在开始的时候速度非常快，如果像70,000行之后再没有变得更慢的话，它会在几个小时内运行到最后。 事实上，我曾希望在运行时增加速度，因为行被删除，表单缩小，但是不会发生。 所以我只停留在六万行的过程中，再次启动它，但它却令人厌烦。
我想弄清楚是什么原因导致Excel的行为不能线性处理大量的数据，需要重新启动，以及如何避免它。 如果有人遇到类似的麻烦，并find解决办法，我很高兴听到这个消息。
编辑：每当我停止进程再次加速通过重新开始，我注意到，我必须重新启动Excel，否则恢复就像以前一样慢。 我目前的假设是在某些时候数据没有被正确清理。 如果是这样的话，你的解决scheme会给我带来更多。 Quantlib库有一个方法来查看有多less对象仍然驻留在称为ohRepositoryObjectCount（）的内存中。 在每次计算之后，我都会调用ohRepositoryDeleteAllObjects（）函数，并根据其他方法有效删除它们，但可能仍然有一些泄漏未被发现。
编辑2：我现在确信存在内存泄漏，因为在长时间批处理后，任务pipe理器显示3或4个Excel进程占用大约1.5 GB的内存。 当退出Excel，它崩溃（与“Excel不再工作了”的消息），并进程持续，所以我不得不杀死他们手动。
如果我的假设是正确的，你的行是所有证券的列表; 并不相关; 而且你不计算它们。 如果这是正确的，请执行以下操作：
- 在另一张纸上，布置所有数据列（包括input和输出）以表示一行。
- 从“源”表中复制并粘贴一行数据。
- 从您的源表中删除所有的计算，并把它放在这里。
- 将值复制并粘贴回源表单。
把＃2到＃4放到macros中并循环你的数据。
这是我的答案，以下只是评论。 如果我这样做：
- 我的“源”数据将在数据库中。 我敢肯定，我想探讨的证券之间有关系。
- 为了便于阅读，我会将行元素转换为计算表上的一列。
- 为了便于阅读，我将在多列和多部分中进行计算。