Excel表引用 – 有不同的方法速度因素（罚款或奖金）
我工作了一个巨大的excel工作表（大约40,000行数十列），其中每个单元格镜像引用另一个工作表中的同一单元格（不要介意奇怪的架构，来自出口这个excel巨人的软件的限制，我必须采取这是理所当然的）在这个工作表中大约有150,000个单元格引用。 我不知道引用其他表格单元的速度最快的方法是什么：
- 经典的excel方法：使用somehting：
=value(datasheetname!c2) - 使用相对较新的表单元格引用，如：
=table_name[@c_rowname_or_number]
为了使这个巨大的工作表响应，我已经需要禁用自动计算，所以每一个小小的性能改进对我来说都是很好的。
谢谢您的帮助！
首先，我不确定你是否正在寻找正确的问题–Excel的单元格链接性能相当高 – 在我的示例工作簿中，我链接了5M单元格，只需要0.4“就可以运行计算。 ，即使是大型数据集上的一些VLOOKUP公式也会比任何数量的链接单元有更大的性能影响。请查看此答案 ，以获取有关如何提高速度的解释。
为了回答你的问题，我只用5M单元在工作簿上运行了一些定时器。
如果我通过一个简单的参考（ =Sheet1!A2 ）链接他们，我得到了以下结果：
10倍Application.CalculcateFullRebuild ：47“
10x Application.CalculateFull ：3,7“
通过表格通知（ =Table1[@Column1] ）我得到了这些结果：
10x Application.CalculcateFullRebuild ：193“（4.1x）
10x Application.CalculateFull ：5,7“（1.54x）
所以在这两种情况下，表格通知都要慢很多。 在你的情况下， .CalculateFull可能更适用，因为Excel仅在加载文件或更新时才构build计算树 – 否则只会执行重新计算。
我发现dynamic命名的引用（使用OFFSET）如果它们非常大，会产生重大影响。 我会说，如果你有任何这些在你的工作表，他们不一定要在那里（设置列数等），那么你应该改变他们为静态引用。