Excel 2013数据透视表，按照来自SQL Server Analysis Service 2008的date进行分组
我正在使用：SSAS版本2008和Excel版本2013
我从Excel连接到SSAS多维数据集，我有4个字段的date维度（我有其他但我不使用它的情况下）。 我创build了4个字段，以testing我能想到的所有可能的场景：
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DateKey：
- types：System.Integer
- 值：yyyyMMdd
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date：
- types：System.DateTime
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DateStr0：
- types：System.String
- 价值：dd / MM / yyyy（注意：我没有使用美国文化）
- 例如：01/11/2015
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DateStr1：
- types：System.String
- 价值：％d /％M / yyyy（注意：我没有使用美国文化）
- 例如：1/11/2015
过滤date正常工作：
最初，在Excel中，过滤date不起作用。 但是，在将维度types更改为time并将DataType设置为Date之后（如https://download.microsoft.com/download/7/d/f/7df964aa-08d9-4b65-b952-c9a529fa635b/Excel2007AnalysisServicesCubesPivotTables.docx中所述 ）工作正常，你可以在图片中看到。
在date分组不工作：
我在date维度有层次结构，我可以基于层次结构，没有问题。 但是用户习惯于预先build立excel的分组function，他想要使用它。 Excel，Group和ungroup的预编译function似乎可用，如下图所示：
但是，当用户点击“组”时，Excel将它分组，就好像它是一个string，这就是问题所在。 用户想要使用数据透视表中可用的预构build分组函数进行分组。
我也发现Power Pivot Table不支持这个excel分组function。 如果我理解的很好，这个excel的预编译分组function需要在运行时进行计算，如果有数百万行，那么这是不可行的解决scheme。 因此，Power数据透视表不支持Excel的预先构build分组function，因此我们需要使用维度层次结构来进行分组。
但是我不使用Power Pivot表，我正在使用简单的数据透视表。 所以我期望分组function工作正常。
然后我试着做简单的testing。 我在Excel中创build了一个简单的数据源。 并将其用作我的数据透视表的来源。 然后分组工作正常。 我能看到的唯一区别是（当双击Excel中的度量值）时，
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对于我的简单testing的date值，Excel将它们视为“date”。
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对于来自多维数据集的数据的date值，Excel将它们视为“常规”
- 但是这里的价值和简单的testing一样。
- 'datefilter'工作得很好。
- 如果我只是select这个单元格，并取消select，然后excel更改types为“date”，但该单元格。
- 我在date维度中创build了4种不同types的字段，认为我的维度的属性值可能是问题，但是Excel对所有维度都考虑“常规”。
- 这个值（当双击measure时可以看到）来自属性的“Name Column”。 而且定义的数据types是WChar。 我认为这可能是问题的原因。 我将其更改为“date”。 但SSAS不允许它更改为“date”给出错误：“date”数据types不被允许用于“NameColumn”属性; 应该使用'WChar'。
所以，我不知道，我错过了什么拼图。
- datefilter工作，组不起作用
- Excel将其视为“常规”string。
- SSAS不允许将“NameColumn”更改为“Date”。
你能咨询一下吗？
阿吉特
经过进一步的研究，我得出这样的结论：既不可能，也不可能。 原因是：
使用源数据为普通数据的数据透视表
当我们使用其数据源不是OLAP多维数据集的Pivot表格时，excel负责创build和pipe理多维OLAP多维数据集（在内存中），并且具有创buildOLAP多维数据集所需的所有数据。 当我们点击“date”字段中的组时，Excel正在创build其多维数据集的维度属性（请参阅如何在数据透视表字段中添加新字段）。 因此，在“date”列上的分组工作方式是在普通数据源中的数据透视表中工作。 创build新属性后，它就像是一个普通属性一样工作，我们可以使用它来进行切片和切片。
使用来源为OLAP Cube的数据透视表
当我们使用数据源是OLAP多维数据集的Pivot表时，excel不负责创build或pipe理多维数据集。 它不具有创buildOLAP多维数据集所需的全部数据，它只是获取发送给OLAP的查询的结果（这也是Excel与外部OLAP多维数据集一起处理数十亿行的原因）。 因此，在使用OLAB立方体来源的Pivot表格时，我们有责任在立方体中创build和pipe理这些属性/ heirarcies。
因此，我不能也不应该使用date列（当使用OLAP多维数据集作为我的数据源时）的预先构build的“组”function。
参考： http : //excelcentral.com/excel2013/expert/lessons/06070-understand-olap-pivot-table-limitations.html