比较不完整的date列表和参考date列表
我知道这是可能的。 我知道有一个简单的解决scheme，但我所尝试的一切都失败了。
这是交易：
我有一个Excel格式的数据集，包含939,019个气象站logging（行）。 date/时间间隔从1993年1月29日16:30至2013年6月30日24:00，每10分钟一class。 如果我做math，显然有缺失的行。
我需要知道失踪的date/时间。 如果我有一些能够返回缺失间隔的开始date/时间和结束date/时间的小程序/脚本，那将会很酷。 不过，我只想对缺失的date/时间列表感到满意。
为了弄清楚，我想，哦，我需要的只是一个参考列表，用来比较列表中缺less的date，并有一些标记或返回空白的方法。
所以，在Excel中，我创build了一个与气象站数据相邻的列，并在第一行填入开始date。 随后的行只是添加10分钟到它上面的单元格。 不幸的是，在这20年的时间里，10分钟的时间间隔是excel可以处理的。 别担心。 它变得足够接近（2013年6月6日10:50）。
无论如何，我尝试了excel中的MATCH函数，但是这样做太长了。 在我input的时候，它已经达到了3％（使用12个处理器）。 我有30个气象站（date范围相同）要做。 我希望我能find一个更快的方法来做到这一点。
所以，我接下来尝试了Acess。 我导入的文件（气象站数据和一个单独的参考date列表）在Access中的表，并认为我只是做一个UNMATCHED查询，但由于某种原因（无论我如何格式date列（date/时间，序列数字），查询返回几乎所有行不匹配。不知道为什么，它确实做到了这一点，但显然是错误的。
我然后想 – Python！ 那会做的，对吧？ 但我是一个GIS人员。 我只使用Python示例脚本来运行地理处理工具（或使用ESRi的模型构build器）。 我真的不知道从哪里开始。 任何指针？
首先，查看python-excel.org的xlrd ， xlwt和xlutils模块和文档（我假设你正在处理.xls文件，而不是.xlsx – 如果是，请查看openpyxl ）。 一旦你安装了它们，阅读文档熟悉它们，它们不会太长或太复杂。 实际的比较不应该太难：你所要做的只是读取单元格N，将它的值与单元格N + 1比较，看看差异是否是10分钟。 如果是的话，那就去下一个值吧。 如果没有，将值打印到一个新的工作簿（或任何你想做的事情 – 插入一个空白的行与缺less的时间，再次计算，或者你有什么）。
我不知道需要多长时间才能完成大约3000万条logging，但是我敢打赌，这比通过Excel本身做得更快。
祝你好运！