按特定date时间关联值的平均列
我有一个列的时间格式为“dd / mm / yyyy hh：mm”，另一个是那个时间点的温度。 我期待分别计算每个月的昼夜平均温度。 5月的平均温度在06:00到18:00之间，五月的温度在18:00到06:00之间，三月份的温度也是如此。
Time Celsius(C) 06/05/2016 10:49 28 06/05/2016 11:49 29 06/05/2016 12:49 31 06/05/2016 13:49 27.5 06/05/2016 14:49 24 06/05/2016 15:49 25 06/05/2016 16:49 24.5 06/05/2016 17:49 23.5 06/05/2016 18:49 23 06/05/2016 19:49 22.5 06/05/2016 20:49 22.5 我目前使用下面的公式：
=AVERAGEIFS(C2:C3643,B2:B3643,">=01/05/2016",B2:B3643,"<=31/05/2016",B2:B3643,">=01/05/2016 06:00",B2:B3643,"<=31/05/2016 18:00")
如果date是在五月和一天之内，尝试计算一个平均数 – 但是它似乎没有工作，当我改变小时期时，它仍然吐出相同的数字（这是一个月的平均数）。
你可以使用一个长的SUMPRODUCT公式：
五月份的600到1800：
=SUMPRODUCT(($A$2:$A$12>=DATE(2016,5,1))*($A$2:$A$12<=DATE(2016,5,31))*(MOD($A$2:$A$12,1)>=TIME(6,0,0))*(MOD($A$2:$A$12,1)<=TIME(18,0,0))*B2:B12)/SUMPRODUCT(($A$2:$A$12>=DATE(2016,5,1))*($A$2:$A$12<=DATE(2016,5,31))*(MOD($A$2:$A$12,1)>=TIME(6,0,0))*(MOD($A$2:$A$12,1)<=TIME(18,0,0)))
您始终可以用单元格引用replace所有的DATE（）和TIME（）部分，而不是对它们进行硬编码。
为了得到1800到600之间的值，我们需要把它移到一个OR在布尔时间之间的+ ，而不是* ：
=SUMPRODUCT(($A$2:$A$12>=DATE(2016,5,1))*($A$2:$A$12<=DATE(2016,5,31))*((MOD($A$2:$A$12,1)<=TIME(6,0,0))+(MOD($A$2:$A$12,1)>=TIME(18,0,0)))*B2:B12)/SUMPRODUCT(($A$2:$A$12>=DATE(2016,5,1))*($A$2:$A$12<=DATE(2016,5,31))*((MOD($A$2:$A$12,1)<=TIME(6,0,0))+(MOD($A$2:$A$12,1)>=TIME(18,0,0))))
这依赖于你创build一个如下所示的月份和时间范围表：
在E2中input该公式并根据需要拖动。 这是一个数组公式，所以必须用Ctrl – Shift – Enterinput ：
=AVERAGE(IF( ((MONTH($A$2:$A$101)=MONTH(E$1&1))* ((MOD(HOUR($A$2:$A$101)-LEFT($D2,2),24))>=0)* ((MOD(HOUR($A$2:$A$101)-LEFT($D2,2),24))<12)), $B$2:$B$101))
笔记：
-
MONTH(E$1&1)部分可让您从“Jan” - 我使用MOD和时间范围左边的减法得到目标小时，范围从0到23.这使得可以过滤1到11之间的值。
- 如果Barry Houdini还在身边，他肯定能在一半的空间里完成。
在使用date时间的情况下，如果在第二天的18小时到6小时之间的实际date被计入午夜时间，我发现将时间抵消并进行计算是有用的。
6:00至18:00 =平均（如果（（月（$ A $ 2：$ A $ 12-0.25）= D2）*（MOD（$ A $ 2：$ A $ 12-0.25,1）<0.5），$ B $ 2：$ B $ 12 “”））
18:00至6:00 =平均（如果（（月（$ A $ 2：$ A $ 12-0.25）= D2）*（MOD（$ A $ 2：$ A $ 12-0.25,1）> = 0.5），$ B $ 2：$ B $ 12 “”））
这些是使用Ctrl-Shift-Enterinput的数组公式。
在这里，我将时间减去0.25天，即6小时。
