合并两个表（CSV）if（table1 column A == table2 column A）

我有两个CSV，可在Numbers或Excel中打开，结构化：
| word | num1 |
和
| word | num2 |

如果这两个词是相等的（就像他们都是“嗨”和“嗨”），我希望它成为：
| word | num1 | num2 |

这里有一些图片：

所以就像第一行一样，因为两个单词是相同的，“真”，我希望它变成类似的东西
| TRUE | 5.371748 | 4.48957 |

要么通过一些小脚本，要么有一些我忽略的function/function。
谢谢！

Answer 1

使用字典：

 with open('file1.csv', 'rb') as file_a, open('file2.csv', 'rb') as file_b: data_a = csv.reader(file_a) data_b = dict(csv.reader(file_b)) # <-- dict with open('out.csv', 'wb') as file_out: csv_out = csv.writer(file_out) for word, num_a in data_a: csv_out.writerow([word, num_a, data_b.get(word, '')]) # <-- edit 

（另）

Answer 2

对于csv ，我总是到达数据分析库pandas 。 http://pandas.pydata.org/

 import pandas as pd df1 = pd.read_csv('file1.csv', names=['word','num1']) df2 = pd.read_csv('file2.csv', names=['word','num2']) df3 = pd.merge(df1, df2, on='word') df3.to_csv('merged_data.csv') 

Answer 3

我想你正在寻找的是zip ，让你在锁步中迭代两个CSV：

 with open('file1.csv', 'rb') as f1, open('file2.csv', 'rb') as f2: r1, r2 = csv.reader(f1), csv.reader(f2) with open('out.csv', 'wb') as fout: w = csv.writer(fout) for row1, row2 in zip(r1, r2): if row1[0] == row2[0]: w.writerow([row1[0], row1[1], row2[1]]) 

如果不相等，我不确定你想要发生什么。 也许插入这两行，像这样？

  else: w.writerow([row1[0], row1[1], '']) w.writerow([row2[0], '', row2[1]])