检测数据集中的变化
我有一个这样的结构的数据集：
ContractNumber | 每月付款| 持续时间| StartDate | 结束date
一个合同编号可以发生多次，因为这个数据集合是具有相同结构的不同报告。
现在我想过滤/查找月度付款和/或持续时间和/或开始date和/或结束date不同的合同号码。
示例（请注意合同号码不是主键）：
ContractNumber | MonthlyPayment | Duration | StartDate | EndDate 001 | 500 | 12 | 01.01.2015 | 31.12.2015 001 | 500 | 12 | 01.01.2015 | 31.12.2015 001 | 500 | 12 | 01.01.2015 | 31.12.2015 002 | 1500 | 24 | 01.01.2014 | 31.12.2017 002 | 1500 | 24 | 01.01.2014 | 31.12.2017 002 | 1500 | 24 | 01.01.2014 | 31.12.2018 有了这个示例数据集，我需要用特定的查询来检索002。 001是一样的不变，但002随时间变化。
除了编写一个运行在Excel上的VBA脚本外，对于如何用SQL解决这个问题，我还没有任何可靠的想法
我的第一个想法是分组的SQL方法，其中相同的值被分组在一起，但不是不同的分组。 我目前正在试验这个。 我目前的尝试是：
1.）有通常的表格
2.）用这个结构创build第二个表/查询：
ContractNumber | AVG（MonthlyPayment）| AVG（持续时间）| AVG（StartDate）| AVG（结束date）
我用分组创build的。
例如
表格1。）
ContractNumber | MonthlyPayment 1 | 10 1 | 10 1 | 20 2 | 300 2 | 300 2 | 300
表2）
ContractNumber | AVG(MonthlyPayment) 1 | 13.3 2 | 300
3）现在我想find明确的合同号码，在这个例子中，只有MonthlyPayment – 不等于平均值（它应该是相同的，否则我们需要find一个变化）。
你有什么想法我可以解决这个问题吗？ 否则我将开始编写VBA或Python脚本。 我有CSV数据集，所以现在我也可以使用MySQL，Power Bi或Excel。
我需要执行这个分析一次，所以我不需要一个完整的方法，所以查询可以分成不同的步骤。
非常感激！ 非常感谢你。
要查找具有差异的所有合同编号，请使用：
select ContractNumber from ( select distinct ContractNumber, MonthlyPayment , Duration , StartDate , EndDate from MyTable ) x group by ContractNumber having count(*) >1