在一个拥有25年价值数据的Access表中计算每月的logging数量
这可能是一个非常简单的问题，但我无法find一个与在这么长时间内传播的数据集有关的答案。 对于初学者来说，这是从一个较早的职位继续进行的，我想从一个跨越数年的每个月的数据中统计出logging的数量 – 问题的主体如下：
我已经下载了一个数据集，详细介绍了1979年1月至2004年12月期间在英格兰报告的所有车祸事件 – 该文件采用csv格式，可以理解的是相当大（准确的说是6,224,199行）。 由于文件的大小超过了Excel 2010可以处理的行数，因此我必须将文件拆分为更小的文件才能在Excel中一次打开。 我尝试使用记事本和记事本+ +，但记事本崩溃，记事本++拒绝打开如此之大（720MB）的文件。 我已经考虑使用像Delimit这样的Excelreplace，但是它不支持macros。 现在，忽略大小问题，我需要计算每个月的崩溃总数，并记下它们。 有一个列来指定每个崩溃的date，但行不是根据崩溃datesorting。 我正在考虑使用CTRL + F来计算具有特定的月份/年份值的行数，然后logging每个search的结果数量，但考虑到数据跨越了25年，我不得不手动search并logging从300个月结果。
对这个问题的评论告诉我，将包含数据的csv文件导入到Microsoft Access中会更容易，然后查询数据。 我遵循这些评论者的build议，并将（6,224,199）logging导入到一个新的Access表中，但现在我一直在写SQL查询。
我对Access没有多less经验，但是我收集到了我应该用一个COUNT命令来声明每个月的事故报告数量。 问题是这个数据跨越了25年，所以在我拼凑起来的（基本）声明中，为了得到每年每个月的报告总数，我必须运行它300次。
编辑
我已经删除了起始表中的很多列 – 我这样做是因为我只需要知道每个月发生了多less事故，并且csv文件/起始表有很多信息对我没有用处（如道路types，警力，光线条件）。 该表在以下数据types中具有以下列：
- ID（自动编号）
- date（date/时间）
- Day_of_Week（数字）
- 时间（date/时间）
在输出中，我只需要按照最早（1979年1月）到最近（2004年12月）的顺序每月发生的事故数量。 由于每年每个月只有一个数字，因此可能会有第二列列出月份/年份，但这对于我使用这些数据不是必要的。
我们可以给你SQL，但我怀疑这会更混乱。 所以，假设你正在使用查询UI：
您需要点击顶部的'sum'符号（请参阅图片）来打开聚合，并尝试如下所示：
这里是你可以用来做到这一点的SQL。 它本质上和上面的回答你一样。 只需创build一个新的查询，然后右键单击并selectSQL视图。 然后将其复制到：
SELECT Format([Date],"yyyy-mm") AS [Month of Crashes], Count([Accidents].ID) AS [Crashes this Month] INTO Crashes_per_Month FROM [Accidents] GROUP BY Format([Date],"yyyy-mm");
注意：这个SQL假定你的起始表叫做Accidents 。 您将不得不将这个更改为您的表名称的两个实例表名称Accidents被提及。