列中的条件格式单元格基于它在另一列中的相应值

我从一个看起来像这样的数据框中创build了一个excel文件：

In [215]: import pandas as pd In [216]: df = pd.DataFrame({"Name": ["A", "B", "C"], "Status": ['y', 'n', 'yy']}) In [217]: df Out[217]: Name Status 0 A y 1 B n 2 C yy 

如何根据Status的值设置“Name”的bg_color ？ 我尝试了几个选项没有成功：

 format1 = workbook.add_format({"bg_color": "#669731"}) format2 = workbook.add_format({"bg_color": "#FFFA22"}) format3 = workbook.add_format({"bg_color": "#A43829"}) 

选项1

 worksheet.conditional_format("A2", {"type": "formula", "criteria": "=ISNUMBER(SEARCH('y', B2))", "format": format1 } ) 

选项2

 worksheet.conditional_format("A2", {"type": "formula", "criteria": "=$B$2='y'", "format": format1 } ) 

这些都没有给出预期的结果，当我打开文件，我得到一个错误，以下消息： .xlsx中的不可读内容
如果我能以某种方式设置而不迭代dataframe的值，这将是很好的。

Answer 1

Excel似乎不喜欢string条件格式化的单引号。 它的作品，如果你有双引号内，即

 "criteria": '=($B$2="y")' 

与

 "criteria": "=($B$2='y')" 

我已经把解决scheme的截图放在下面的一个完整的可重复的例子。

 import pandas as pd df = pd.DataFrame({"Name": ["A", "B", "C"], "Status": ['y', 'n', 'yy']}) writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx', engine='xlsxwriter') df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False) workbook = writer.book worksheet = writer.sheets['Sheet1'] format1 = workbook.add_format({"bg_color": "#669731"}) worksheet.conditional_format("A2", {"type": "formula", "criteria": '=($B$2="y")', "format": format1 } ) workbook.close() 

如果你想在列中设置1000个单元格的范围，则可以使用条件格式的代码。

 worksheet.conditional_format("A2:A1001", {"type": "formula", "criteria": '=(B2:B1001="y")', "format": format1 } ) 

另一方面，如果你想在一个范围内设置多个条件，我认为这是可能的唯一方法是使用一个for循环，写入与条件相匹配的格式的每个单元格。 我已经提供了下面的例子，它是预期的输出。 请注意，如果满足三个条件中的任何一个，那么这将会覆盖已经放置在单元中的内容，这有点欺骗。

 import pandas as pd df = pd.DataFrame({"Name": ["A", "B", "C"], "Status": ['y', 'n', 'yy']}) writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx', engine='xlsxwriter') df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False) workbook = writer.book worksheet = writer.sheets['Sheet1'] format1 = workbook.add_format({"bg_color": "#669731"}) format2 = workbook.add_format({"bg_color": "#FFFA22"}) format3 = workbook.add_format({"bg_color": "#A43829"}) for i in range (0, len(df)): if df['Status'].ix[i] == "y": worksheet.write(i+1, 0, df['Name'].ix[i], format1) elif df['Status'].ix[i] == "n": worksheet.write(i+1, 0, df['Name'].ix[i], format2) elif df['Status'].ix[i] == "yy": worksheet.write(i+1, 0, df['Name'].ix[i], format3) workbook.close()