我们应该使用哪种数据库和编程语言来每天处理1亿条交易（行）？
请指教
我想build立一个应用程序，每天将导入1亿交易（行）进行处理。
1.我应该使用哪个数据库？
2.我应该使用哪种编程语言？
3.有谁知道需要多less时间导入和处理1亿交易（行）？
- 你最了解的那个。 100M交易并不是那么令人生畏; 在24小时内每秒有1157笔交易。 纳斯达克证券交易所在一个工作日内做1-2B。 不过，他们可能不仅仅使用一个数据库。 他们集群。
- 与1相同的答案。
- 说真的，没有人知道。 我可能会说“42”，根据你发布的信息，我会像其他人一样准确。
如果你不得不提出这样的问题，你可能不能胜任这个任务。 我build议找一个这样的顾问，然后付钱为你创build一个系统。
更新：
所以这听起来像是一个批量更新。 您每天都从SAS导入交易数据。 正确？
每行128列 – 你的意思是说这是一个128行，没有其他关系的表？
你不说数据是什么。 如果每列为4个字节，则每行可能为500KB，如果您有大量string或CLOB，则每行可能大得多。
我将问题分为两部分：导入和分类。 获取数据到数据库中，然后找出每个logging属于哪个类别。