使用XLConnect将Excel文件读取到R：用完Java内存

我正在用XLConnect将一个Excel工作表读入R中。 它工作得很好。 但是，如果我重新运行该命令（例如，在Excel文件中更改值之后），该function将耗尽内存。

我正在阅读的文件/表有18列和363行的数字数据。

错误消息是

Error: OutOfMemoryError (Java): Java heap space 

它出现在readWorksheetFromFile调用的第二个（相同的）运行中。 我试图通过反复运行这个例子中的input调用来产生一个MWE，但是这个错误似乎没有被该文件重现。

我使用的Excel文件有许多相互连接的工作表，大约3 MB。 我正在阅读的表也链接到其他人，但我已经设置useCachedValues = TRUE 。

在我看来，执行第一次调用后，Java内存不会被清除。 第二个调用然后尝试将更多的数据填充到内存中，这导致调用失败。 是否有可能在Java内存上强制垃圾收集？ 目前，唯一的解决scheme是重新启动R会话，这对我的客户是不实际的。

我知道扩展Java内存可能会解决这个问题，但是这让我觉得这是一个笨拙的解决scheme。 我宁愿find一种方法来转储以前的调用内存。

我也尝试使用更详细的loadWorkbook和readWorksheet函数。 发生同样的错误。

让我知道，如果有任何其他有用的信息，您可能需要！

Answer 1

你应该看看

 ?xlcFreeMemory 

和

 ?xlcMemoryReport 

这也是在XLConnect软件包中提到的，如果你正在进行multipe运行并且想在两者之间进行清理。