我正在寻找一个解决scheme来批量运行一组数据的python命令。 例如,我想为前10行运行下面提到的代码,打印输出并运行下一批,直到行结束。 这样做的原因是,目前运行1000行花费了大量的时间。 试图使用concurrent.futures.ProcessPoolExecutor但它没有帮助。 有一个更好的方法吗? 这里是代码: import os, sys import xlwt import numpy import tensorflow as tf import xlsxwriter import urllib filename = "/home/shri/Desktop/tf_files/test1" def getimg(count): # open file to read with open("{0}.csv".format(filename), 'r') as csvfile: # iterate on all lines i = 0 for line in csvfile: splitted_line = line.split(',') # check if we […]