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如何将数据从SQL表转换成Excel文件？: 所以我有一个SQL文件里面的数据。我需要导入哪些库以及为了将这些数据导出到Excel文件中需要写些什么？另外请注意，我正在做的是Python。

如何使用python中的openpyxl从Excel中获得浮点值？: 我正在阅读一个Excel工作表并打印从中返回的数据。但是当单元格中的数据是浮点值时，输出将打印为Long int。如何使用openpyxl从Excel工作表中获取浮点值（使用openpyxl是因为它具有良好的文档）。我知道我可以使用float关键字进行转换，但是如果在给出string作为输出的循环中使用，这也不起作用。这里是示例excel数据 ABCD 1 Device Manufacturer LMP Version No.of Devices 2 DUT CSR 4.0 1 3 REF1 Broadcom 4.0 3 代码是： import openpyxl wb=openpyxl.load_workbook('/home/workspace/python/Book1.xlsx') s = wb.get_sheet_by_name('Setup') for j in s['A1':'D3']: for cel in j: print cel.coordinate,cel.value print '————-' 输出是： A1 Device B1 Manufacturer C1 LMP Version D1 No. of Devices […]

xlwings不返回元组: 我有一个函数，我在xlwings返回3值作为元组。我想将所有这些值返回到Excel中的3个单元格，而无需一次调用3次函数。这里是一些模拟代码： @xw.func def pull_data_and_calc(search_key): betas = calculations() # calculations returns a tuple of size 3 beta = betas[0] beta_up = betas[1] beta_down = betas[2] return beta, beta_up, beta_down 之前计算过beta的任何人都知道，总beta与beta_up和beta_down一起计算，所以对于每个beta计算运行函数都是非常低效的。我很抱歉没有包含更多的代码，但是由于遵从性的原因是不可能的，这与输出相似。在Excel中运行这个函数只显示beta值，我不能让它显示beta_up或beta_down。任何帮助将是伟大的！

计算与使用pandas的专栏: 我有excel ID digit count 03a63f1c5a89fb89fcc4d7cf60e2e6b1 131826356 1 1ea192ddd5c042d71910de18595553a5 100897602 5 1ea192ddd5c042d71910de18595553a5 123581809 7 1ea192ddd5c042d71910de18595553a5 137961455 1 1ea192ddd5c042d71910de18595553a5 163217715 4 1ea192ddd5c042d71910de18595553a5 164622895 3 206dcb0a5bfbdbedb77b6f25bbb4b54b 139156767 12 21a27ac254d8b2fe0a52d052bbbd14a5 267483648 1 我需要将所有的sum都count在每个ID ，然后将每个count除以这个值。我试试 df = pd.read_excel("count_video.xlsx") group = df.groupby('ID')['count'].sum() 但是我不知道，接下来怎么用呢？

Python xlsx到csv: 我使用这段代码将一个excel转换为一个csv文件，问题是有些字段的文本用双引号引起来，当它进行转换时，我认为它是用双引号括起来的空格。我怎样才能避免这一点？ import xlrd import unicodecsv import sys def xls_to_csv (xls_filename, csv_filename): wb = xlrd.open_workbook(xls_filename) sh = wb.sheet_by_index(0) fh = open(csv_filename,"wb") csv_out = unicodecsv.writer(fh, encoding='utf-8', delimiter=';') for row_number in range (1,sh.nrows): csv_out.writerow(sh.row_values(row_number)) fh.close() xls_to_csv(sys.argv[1],sys.argv[2]) Excel文件：实际产出：我的目标是没有额外的双引号的CSV。

通过使用pandas集团: 我有数据 ID_panel id_vk Profile Audio Video 03a63f1c5a89fb89fcc4d7cf60e2e6b1 100334438 1 1ea192ddd5c042d71910de18595553a5 100897602 0.25 1ea192ddd5c042d71910de18595553a5 123581809 0.35 0038ccb3a47d51a68de51ffeb9607906 35226722 0.058823529 03a63f1c5a89fb89fcc4d7cf60e2e6b1 100334438 0.003552398 03a63f1c5a89fb89fcc4d7cf60e2e6b1 117790896 0.011545293 18441890537f6d9a0559a5f44c28ff67 39356974 0.974025974 1ea192ddd5c042d71910de18595553a5 123581809 0.15 欲望输出： ID_panel id_vk Profile Audio Video 03a63f1c5a89fb89fcc4d7cf60e2e6b1 100334438 0.003552398 1 117790896 0.011545293 1ea192ddd5c042d71910de18595553a5 100897602 0.25 123581809 0.15 0.35 0038ccb3a47d51a68de51ffeb9607906 35226722 0.058823529 18441890537f6d9a0559a5f44c28ff67 39356974 0.974025974 我尝试使用 […]

在Pandas中创build多层次数据透视表: 1.背景我现在使用的.xls文件中包含了多个不同地点的多种污染物参数。我在下面创build了一个简化的数据框：一些声明：列网站包含监视网站属性。在这种情况下，站点S1 ， S2是唯一的两个位置。列时间包含不同站点的监视时间段。物种 A和B代表已经检测到两种化学污染物。浓度是每个物种的一个关键参数（A＆B）代表浓度。请注意，物种A的浓度应平行测量两次。 P和Q是两个不同的分析实验。由于物种A有两个样本，分别有P1 ， P2 ， P3和Q1 ， Q2作为分析结果。物种B只被P分析。所以， P1 ， P2 ， P3是唯一的参数。读了一些关于使用pandas操作pivot_table的post之后，我想尝试一下。我的目标我在Excel中手动呈现了我的目标文件结构，如下所示：我的工作 df = pd.ExcelFile("./test_file.xls") df = df.parse("Sheet1") pd.pivot_table(df,index = ["Site","Time","Species"]) 这是结果：更新我想弄清楚的是在它们下面创build两列P ＆ Q和sub_columns。我在这里重新上传我的testing文件。任何有兴趣的人都可以下载它。 P和Qtesting分别针对物种A的每个样品。 Conctesting是为他们俩。任何意见将不胜感激！

如何将数据从一维数组写入到Python的Excel文件？: 我是新来的python，我必须改变这个代码有一维数组不是一个二维数组。这个代码是完全可以写入数据到一个Excel文件。请帮我把它改成一维数组。 eg: only to enter as 1D array as below expenses = [ [1000], [100], [300], [50], ] import xlsxwriternter workbook = xlsxwriter.Workbook('20.xlsx') worksheet = workbook.add_worksheet() expenses = [ ['Rent', 1000], ['Gas', 100], ['Food', 300], ['Gym', 50], ] row = 0 col = 0 for item,cost in (expenses): worksheet.write(row, col, item) row += 1 […]

在python2中处理unicode: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import tweepy import json import re import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') class listener(StreamListener): def on_data(self, data): try: print data tweet = data.split(',"text":"')[1].split('","source')[0] print tweet saveThis = str(time.time())+'::' + tweet saveFile = open("tweetDB3.csv", "a") saveFile.write(saveThis) saveFile.write("\n") saveFile.close() return True except BaseException, e: print "failed ondata,",str(e) time.sleep(5) def on_error(self, status): print […]

如何在Excel中的同一个单元格中使用两行不同的字体？: 我有一个表格A6：E233的Excel文件。我不得不连接列A和B，以便来自B的值显示在一个新行中。我用CONCATENATE函数（和CHAR（10）换行）实现了这个function。连接后，电子表格如下所示： EXAMPLE1 现在，我还需要在单元格内的每一行使用不同的格式，即大小12，第一行粗体和第二行大小8： EXAMPLE2 如何做到这一点？如果这是一个简短的表格，我会手动完成，但由于我有几个文件，完全超过5000行，也许自动化的方式会更好。我find了解决这个问题的答案，但是因为我不知道如何使用VBA，所以我或多或less地失去了知识。我也使用了很多的python，并通过openpyexl和csv，但没有find办法如何实现这一点。感谢您的帮助！