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IndexError：数组索引太多: 我知道有很多这些线程，但所有这些都是非常简单的情况下，如3x3matrix和这样的事情，解决scheme甚至不适用于我的情况。所以我试图把G和L1（这不是十一，而是L1）。数据在我从excel文件中加载的文件中。 excel文件是14×250，所以有14个参数，每个有250个数据点。我有另外一个用户（对Hugh Bothwell大声呼救！）在我的代码中出现了错误，但是现在又出现了另外一个错误。所以这是有问题的代码： # format for CSV file: header = ['l1', 'l2', 'l3', 'l4', 'l5', 'EI', 'S', 'P_right', 'P1_0', 'P3_0', 'w_left', 'w_right', 'G_left', 'G_right'] def loadfile(filename, skip=None, *args): skip = set(skip or []) with open(filename, *args) as f: cr = csv.reader(f, quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC) return np.array(row for i,row in enumerate(cr) if i not […]

从Excel单元格与python xlrd获取公式: 我必须将algorithm从Excel工作表移植到Python代码，但是我必须从Excel文件中反向devisealgorithm 。 Excel工作表非常复杂，它包含许多单元格，其中有公式引用其他单元格（也可以包含公式或常量）。我的想法是用python脚本分析单元格之间的依赖关系表，即： A1取决于B4，C5，E7公式：“= sqrt（B4）+ C5 * E7” A2取决于B5，C6公式：“= sin（B5）* C6” … xlrd python模块允许读取XLS工作簿，但目前我可以访问单元格的值，而不是公式。例如，用下面的代码，我可以简单地得到一个单元格的值： import xlrd #open the .xls file xlsname="test.xls" book = xlrd.open_workbook(xlsname) #build a dictionary of the names->sheets of the book sd={} for s in book.sheets(): sd[s.name]=s #obtain Sheet "Foglio 1" from sheet names dictionary sheet=sd["Foglio 1"] #print value […]

Excel Python API: 有谁知道从Python访问MS Excel的方式吗？具体而言，我正在寻找创build新的工作表，并填写数据，包括公式。如果可能的话，我最好在Linux上这样做，但如果没有其他方法，可以在虚拟机上执行。

从openpyxl获取表名: 我有一个中等大的xlsx文件（大约14 MB）和OpenOffice挂起试图打开它。我试图使用openpyxl来阅读本教程之后的内容。代码片段如下： from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook(filename = 'large_file.xlsx', use_iterators = True) ws = wb.get_sheet_by_name(name = 'big_data') 问题是，我不知道工作表名称，Sheet1 / Sheet2 ..等没有工作（返回NoneType对象）。我找不到文档告诉我如何使用openpyxl获取xlsx文件的表名。谁能帮我？

XlsxWriter对象保存为http响应以在Django中创build下载: XlsxWriter对象保存为http响应，以在Django中创build下载？

有没有办法用pandas.ExcelWriter自动调整Excel列的宽度？: 我被要求生成一些Excel报告。我目前对我的数据使用大量的pandas，所以自然我想使用pandas.ExcelWriter方法来生成这些报告。但固定的列宽是一个问题。我到目前为止的代码很简单。假设我有一个名为“df”的数据框： writer = pd.ExcelWriter(excel_file_path) df.to_excel(writer, sheet_name="Summary") 我正在查看pandas代码，我没有看到任何设置列宽的选项。宇宙中是否有一个窍门可以使列自动适应数据？还是有事情后，我可以做xlsx文件来调整列的宽度？（我正在使用OpenPyXL库，并生成.xlsx文件 – 如果这有什么不同）。谢谢。

使用Python编写MS Officemacros？: 我最近把它作为一个项目来教自己如何用Python进行编程。总的来说，我必须说我对它印象深刻。在过去，我一直坚持使用VBA进行编程，主要是为MS Excel（但在MS Access和Word中也有一些），并努力想方设法使Python能够轻松完成一个命令。我想知道是否有合理的方法来利用编程能力和轻松的Python，同时利用Office中的各种工具（主要是Excel）？

将Python Float转换为string而不会丢失精度: 我正在维护一个Python脚本，它使用xlrd从Excel电子表格中检索值，然后用它们做各种事情。电子表格中的一些单元格是高精度数字，它们必须保持原样。当检索其中一个单元格的值时， xlrd给了我一个float例如0.38288746115497402。但是，我需要在代码中稍后将此值转换为string。做任何str(value)或unicode(value)将返回类似“0.382887461155”。要求说这是不可接受的; 精度需要保留。到目前为止，我已经尝试了几件事情，但没有成功。第一个是使用string格式化的东西： data = "%.40s" % (value) data2 = "%.40r" % (value) 但是两者都产生相同的舍入数字“0.382887461155”。在search到与在SO和其他地方在互联网上类似问题的人，一个共同的build议是使用Decimal类。但是我不能改变数据给我的方式（除非有人知道让xlrd返回小数的秘密方法）。当我尝试这样做时： data = Decimal(value) 我得到一个TypeError: Cannot convert float to Decimal. First convert the float to a string. TypeError: Cannot convert float to Decimal. First convert the float to a string. 但显然我不能将其转换为string，否则我将失去精度。所以是的，我愿意提供任何build议 […]