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如何使用index和pandas.read_excel来读取excel表格？: 我知道这很容易与pandas.io.parser ExcelFile完成，但文档说，他们从未来版本的pandas下降ExcelFile，所以我想知道如何用replaceread_excel（）做到这一点。该文档说，您可以通过执行以下操作使用图表索引： read_excel('path_to_file.xls', 0, index_col=None, na_values=['NA']) 每次我尝试这个，我得到以下错误： XLRDError: No sheet named <0>

Python CSV写入文件在Excel中无法读取（中文字符）: 我正在尝试对中文文本进行文本分析。该程序在下面提供。我得到了浜烘皯鏃ユ姤绀捐辨认的人物的结果。如果将输出文件result.csv更改为result.txt ，则这些字符与人民日报社论。那么这有什么问题？我无法弄清楚。我尝试了几种方法，包括加decoder和encoder 。 # -*- coding: utf-8 -*- import os import glob import jieba import jieba.analyse import csv import codecs segList = [] raw_data_path = 'monthly_raw_data/' file_name = ["201010", "201011", "201012", "201101", "201103", "201105", "201107", "201109", "201110", "201111", "201112", "201201", "201202", "201203", "201205", "201206", "201208", "201210", "201211"] jieba.load_userdict("customized_dict.txt") […]

pandasdataframe更换速度缓慢: 我有一个Excel文件（.xlsx），大约有800行，128列，网格中的数据非常密集。大约有9500个单元我试图用Pandas数据框取代单元格的值： xlsx = pandas.ExcelFile(filename) frame = xlsx.parse(xlsx.sheet_names[0]) media_frame = frame[media_headers] # just get the cols that need replacing from_filenames = get_from_filenames() # returns ~9500 filenames to replace in DF to_filenames = get_to_filenames() media_frame = media_frame.replace(from_filenames, to_filenames) frame.update(media_frame) frame.to_excel(filename) replace()需要60秒。任何方式来加速呢？这不是一个庞大的数据或任务，我期待大pandas的动作要快得多。仅供参考我试着用同样的文件在CSV中做同样的处理，但节省的时间是最less的（ replace()约50秒）

如何将Xlsxwriter文件保存在某个path中？: Xlsxwriter在哪里保存你创build的文件？是否可以指定我想要保存excel文件的path？我的XlsxWriter脚本在文件/ app / smth1 / smth2 /中，由于某种原因，它将excel文件保存到/ app /中。它不应该保存在脚本所在的文件中吗？或者我必须指定这样的path： workbook = xlsxwriter.Workbook(' /app/smth1/smth2/Expenses01.xlsx') Excel文件保存的默认文件是什么？

在Excel中使用xlwt格式化为货币和小数点后两位: 我有一个列标题费。在Python中使用xlwt ，我成功地生成了所需的excel。这个列在创buildExcel文件时总是空白的。是否可以将费用列预格式化为“货币”和“小数点后两位”，以便在我下载后在Excel文件的费用栏中手动编写时， 23 应变为$ 23.00 ？

如何使用Python win32com调用Excel VBA函数和子文件？: 我的Excel工作簿包含类似于下面的VBA子和macros; 他们坐在Module1中。如何使用Python win32com模块调用它们？ Public Sub setA1(ByVal s As String) ThisWorkbook.ActiveSheet.Range("A1").Value = s End Sub Public Function getA1() As String getA1 = ThisWorkbook.ActiveSheet.Range("A1").Value End Function 提前谢谢了！

将pandas / matplotlib图像直接写入XLSX文件: 我正在pandas / matplotlib中生成图表，并希望将它们写入XLSX文件。我不想创build本机Excel图表; 我只是把这些情节写成非交互式的图像。我正在使用XlsxWriter库/引擎。我find的最接近的解决scheme是这个SO问题的答案，build议使用XlsxWriter.write_image（）方法。但是，此方法似乎将文件名作为其input。我试图以编程方式传递来自pandas / matplotlib plot()调用的直接输出，例如像这样的东西： h = results.resid.hist() worksheet.insert_image(row, 0, h) # doesn't work 或这个： s = df.plot(kind="scatter", x="some_x_variable", y="resid") worksheet.insert_image(row, 0, s) # doesn't work 有没有办法做到这一点，首先将图像写入磁盘文件的解决方法？更新下面的答案让我在正确的轨道上，并接受。我需要做一些改变，主要是（我认为），因为我正在使用Python 3，也许一些API的变化。这是解决scheme： from io import BytesIO import matplotlib.pyplot as plt imgdata = BytesIO() fig, ax = […]

使用Pandas阅读带有多个标题的Excel表格: 我有一个Excel头像多个头像： _________________________________________________________________________ ____|_____| Header1 | Header2 | Header3 | ColX|ColY |ColA|ColB|ColC|ColD||ColD|ColE|ColF|ColG||ColH|ColI|ColJ|ColDK| 1 | ds | 5 | 6 |9 |10 | ………………………………… 2 | dh | …………………………………………………. 3 | ge | …………………………………………………. 4 | ew | …………………………………………………. 5 | er | …………………………………………………. 现在，在这里你可以看到前两列没有标题，而是其他列有标题Header1，Header2和Header3。所以我想阅读这张表格，并将其与其他具有相似结构的表格合并。我想将它合并到第一列“ColX”上。现在我正在这样做： import pandas as pd totalMergedSheet = pd.DataFrame([1,2,3,4,5], columns=['ColX']) file […]

pythonexcel制作报告: 我已经被赋予用py（2.5）连接我的代码（fortran）的任务，并且如果可能的话生成一些excel报告。第一部分进展良好 – 已经完成了，但是现在我正在进行第二部分的工作。我从python制作excel（2007年，如果可能的话）的select是什么？一般来说，我需要在表格中放置一些数组值（格式无关紧要），并从这些表中绘制一些图表。有没有办法自动做到这一点？有些图书馆？过去有人做过这样的事情吗？

Django / Python：将HTML表格保存到Excel: 我有一个HTML表，我想能够导出到Excel文件。我已经有一个选项将表导出到一个IQY文件，但我更喜欢的东西，不允许用户通过Excel刷新数据。我只想要一个在用户点击链接/button时获取表格快照的function。如果该function是HTML页面上的一个链接/button，允许用户保存表中显示的查询结果，我更喜欢它。如果可以保留HTML / CSS的格式，那也不错。有没有办法做到这一点？或者，我可以用IQY修改？我可以尝试提供更多的细节，如果需要的话。提前致谢。