Tag: postgresql

读取图像并将其插入到数据库中: 我有一个任务，从Excel文件读取数据的一拳，并从文件夹中读取图像，然后将其插入到数据库中。 excel表单就像： ————- Name |Id – Photo x |1 – Photo y |2 – ————- 我有一个数据库表，如： ============== Name |Binary = ============== 该文件夹中的照片是按照id（1.jpg，… ect）的名称来匹配Excel表格所以我的想法是从文件夹（1500图像）读取所有图像path，并将它们添加到列表（图像path列表），然后从Excel中读取数据，并将它们加在一起我可以从Excel文件轻松读取数据，并阅读所有列easy loop并将它们插入到数据库中，但问题是如何读取图像并将它们与excel数据一起插入？

npgsql 3.2.0中的exception通过Excel PowerQuery连接到PostgreSQL: 我有一个PostgreSQL 9.6.1数据库，我想从中提取数据以便在Excel中使用Get＆Transform（PowerQuery）。我有安装了.NET Framework 4.6的Windows 10 64位上运行的64位Excel 2016 Pro Plus。当我尝试使用“数据 – >新查询 – >从数据库 – >从PostgreSQL数据库”，我把服务器名称（localhost）和数据库名称到对话框中。然后我得到错误信息，从提供程序读取数据时发生错误：“'Npgsql.Counters'的types初始值设定项引发exception。我有以下设置：用nuget安装的npgsql 3.2.0。有3个版本的DLL，net45，net451和netstandard1.3。我使用net451没有其他原因，它是最接近4.6。 mono.security.dll 4.0.0.0。我用gacutil.exe将这两个DLL添加到全局caching中我更新machine.config如下DbProviderFactories 为Postgresql服务器添加description =“.Net Framework数据提供程序”type =“Npgsql.NpgsqlFactory，Npgsql，Version = 3.2.0.0 ，Culture = neutral，PublicKeyToken = 5d8b90d52f46fda7”name =“Npgsql Data Provider”invariant =“Npgsql”support = “FF” 任何人都可以帮助我了解我做错了什么吗？

用postgresql中的先前结果的累积来计算查询: 我需要进行计算，必须考虑到他以前的结果，并有一个初始平衡。该公式为PREVIOUS RESULT或INITIAL IF FIRST – profit + loans。在Excel中这很容易： 1- A1=Initial 2- A2=A1 – B2:profit + C2:loans 3- A3=A2 – B3:profit + C3:loans 4- A4=A3 – B4:profit + C4:loans 但如何与SQL？

数据模型和实际数据库表的自动比较: 我有我的数据模型在Excel表中，我的实际数据库是PostgreSQL 9.5，我想做一些自动化的过程，应该比较数据库中的表和数据模型的Excel中，并自动或至less在数据库中的变化列出他们之间的差异。我怎样才能做到这一点？可以使用vbamacros来完成吗？还是有其他的select？请给出你的build议。

Excel + npgsql + postgres。指定的转换不是有效的exception: 我正尝试使用Power Query和Npgsql连接器将我的MS Excel 2013 Pro +与PostgreSQL数据库连接起来。一切似乎都很好，直到 – 我会尝试运行自定义查询（例如，从表中select*）。然后 – 出现错误消息：“指定的cas无效”。如果我将使用数据库结构浏览器 – 我可以select表或视图，并点击“加载”，但它也给我同样的错误。有什么我做错了，或者是在连接器有一些错误？这里是Excel的堆栈跟踪： Feedback Type: 皱眉（错误）时间戳：2017-08-21T09：14：00.7435203Z 当地时间：2017-08-21T11：14：00.7435203 + 02：00 产品版本：2.48.4792.941（PQ-CY17SU07）（x86）发布：2017年7月 Excel版本：15.0.4420.1017 Excel安装位置：C：\ Program Files \ Microsoft Office \ Office15 \ EXCEL.EXE IE版本：11.0.9600.17843 操作系统版本：Microsoft Windows NT 6.1.7601 Service Pack 1（x86 pl-PL） CLR版本：4.6.1或更高版本[版本号= 394271] 工作簿软件包信息：1 * – zh-CN，查询组：0，fastCombine：已禁用，runBackgroundAnalysis：True。峰值工作集：268 MB 私人内存：231 […]

时间在postgres服务器和excel中有所不同: 我正在尝试一个按月分组数据的查询。 test_db=# select date_trunc('month', install_ts) AS month, count(id) AS count from api_booking group by month order by month asc; month | count ————————+——- 2016-08-01 00:00:00+00 | 297 2016-09-01 00:00:00+00 | 2409 2016-10-01 00:00:00+00 | 2429 2016-11-01 00:00:00+00 | 3512 (4 rows) 这是我的postgres数据库shell的输出。如何，当我在Excel中尝试这个查询，这是输出， month | count ————————+——- 2016-07-31 17:00:00+00 | 297 2016-08-31 17:00:00+00 | 2409 […]

将csv文件导入到pgsql中: 我试图上传这个CSV文件到我的表在pgsql，但我得到这个错误：错误：无效的整数input语法：“mlname，mfname，slname，sfname，地址，邮政编码，membershiptype，hphone，电子邮件” CONTEXT：COPY members2，line 1，column id：“mlname，mfname，slname，sfname，address，postalcode，membershiptype，hphone，email” 我真的明白为什么我得到这个错误，我的表和我的CSV文件具有相同的列名称。 members2是表的名字，我所有的列都是charvar，所以我不知道它是如何告诉我关于整数的。

在Excel中格式化date（YY：MM：DD：时间）: 我有一个Excel文件，与date列，但我想转换date列 YY / MM / DD /时间我一直在寻找2小时，但没有结果。这是我的数据：源数据： http ： //i.stack.imgur.com/75zbS.jpg 预期输出： YY / MM / DD /时间有人可以帮我怎么做吗？我想把它插入到postgresql中，我想把所有东西都改成兼容的date格式。编辑：我试过右键单击 – >格式单元格 – >date，但它不会改变任何东西！谢谢

PostgreSQL查询输出为excel文件: 我想将一个psql查询的结果保存为一个Excel文件。即我有一个名为公司的表5列。我想执行查询， SELECT column_1, column_2, FROM company; 而我只是想将这个查询的结果保存为一个Excel文件。 PostgreSQL有可能吗？如果是的话请解释一下。谢谢……

不发送与Postgres – Pandas相关的密码: 我想读一个Excel表格到pandas，然后将表单传递给一个新的尚未创build的PostgreSQL数据库。根据文档构build我的urlhttp://docs.sqlalchemy.org/en/rel_1_0/core/engines.html#postgresql ，我正在使用实用助手来确定数据库是否存在。所以这是我的代码（Python 3） import pandas as pd # import sqlite3 # con = sqlite3.connect(':memory:') import psycopg2 from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy_utils import database_exists, create_database xls = pd.ExcelFile('C:/Users/sayth/Downloads/June_TSO_Coaching/book2.xlsx') data = xls.parse('ThisOne', index_col=None, na_values=['NA']) engine = create_engine("postgres://localhost/mydb") if database_exists(engine.url): engine = create_engine('postgresql://postgres:mypass@localhost/mydb') data.to_sql('data',engine) else: create_database(engine.url) print("Created" + engine.url) # data.to_sql('data', con) pd.read_sql_query("SELECT * FROM […]