Tag: pandas

用Pandas从函数返回多个DataFrame

我试图parsing多个Excel与pandas分为单独的个人数据框。 我的代码到目前为止是： sheet_names =[tab1, tab2] df_names = [1,2] def initilize_dataframes(sheet_names): for name in sheet_names: df = xls_file.parse(name) #parse the xlxs sheet df = df.transpose() #transpose dates to index new_header = df.iloc[0] #column header names df = df[1:] #drop 1st row df.rename(columns=new_header, inplace= True) #rename the columns return df` ` for i in df_names: df_(i) = […]

Python 3 – 从构造的Dictionary中使用pandas写入excel

你好，Pythonic爱好者。 我遇到了一个相当有趣的小问题，由于缺乏经验，我无法解决。 我正在基于一组图表数据库中的答案构build一个字典，我已经遇到了一个有趣的困境。 （我正在运行Python 3 当所有的事情都说完之后，我会在excel文件中得到如下的输出示例（这是从第0列开始的，每一行都是一行： 实际表格格式： 0/{'RecordNo': 0} 1/{'Dept': 'DeptName'} 2/{'Option 1': 'Option1Value'} 3/{'Option 2': 'Option2Value'} 4/{'Question1': 'Answer1'} 5/{'Question2': 'Answer2'} 6/{'Question3': 'Answer3'} 等等.. 预期的EXCEL格式： 0/Dept, Option 1, Option 2, Question 1, Question 2, Question 3 1/DeptName, Option1Value, Option2Value, Answer1, Answer2, Answer3 字典的键应该是标题和值，每一行的内容，但是由于某种原因，当我使用下面的输出代码时，它将它写出来作为键和值： EXCEL作者代码： ReportDF = pd.DataFrame.from_dict(DomainDict) WriteMe = pd.ExcelWriter('Filname.xlsx') ReportDF.to_excel(WriteMe, 'Sheet1') try: WriteMe.save() print('Save […]

如何读取gzip格式的文本文件，而不解压缩使用python写入该行excel？

问题陈述：我有一个包含gzip文件的目录，每个gzip文件都包含一个文本文件。 我已经写了一个代码，它解压所有的gzip文件，然后用于读取每个解压缩的文本文件，然后将该输出结合到一个文本文件，然后应用一个条件，如果条件符合，然后写入Excel。 上面的过程有点乏味和冗长。 任何人都可以帮助我写出代码，直接从txt文件中读取数据，并将其写入excel。

Pythonpandas如何在Excel中写入数据

我不能在Excel中写入数据。 在DataFrame()指定函数需要哪些参数？ import pandas as pd table = pd.read_excel("file1.xlsx", sheetname="file1") lastval = table['lastval'].values.tolist() newval = table['newval'].values.tolist() rm = table['rm'].values.tolist() itog = [0, 0, 0] for i in range(3): itog[i] = (newval[i]-lastval[i]) * rm[i] pd.DataFrame(?????)

pandas无法打开这个Excel文件

我正在尝试使用pythonpandas打开一个Excel文件。 代码很简单，如下所示; import pandas as pd df = pd.read_excel('../TestXLWings.xlsm', sheetname="TestSheet") 我下面有一个错误; Traceback (most recent call last): File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm Community Edition 2017.2\helpers\pydev\pydevd.py", line 1599, in <module> globals = debugger.run(setup['file'], None, None, is_module) File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm Community Edition 2017.2\helpers\pydev\pydevd.py", line 1026, in run pydev_imports.execfile(file, globals, locals) # execute the script File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm Community Edition 2017.2\helpers\pydev\_pydev_imps\_pydev_execfile.py", […]

将.txt写入Python中的.csv excel列

我有一个相当大的文本文件与多列，我必须转换为15列.csv文件在Excel中读取。 parsing我需要的字段的逻辑写在下面，但是我很难写入.csv。 columns = [ 'TRANSACTN_NBR', 'RECORD_NBR', 'SEQUENCE_OR_PIC_NBR', 'CR_DB', 'RT_NBR', 'ACCOUNT_NBR', 'RSN_COD', 'ITEM_AMOUNT', 'ITEM_SERIAL', 'CHN_IND', 'REASON_DESCR', 'SEQ2', 'ARCHIVE_DATE', 'ARCHIVE_TIME', 'ON_US_IND' ] for line in in_file: values = line.split() if 'PRINT DATE:' in line: dtevalue = line.split(a,1)[-1].split(b)[0] lines.append(dtevalue) elif 'PRINT TIME:' in line: timevalue = line.split(c,1)[-1].split(b)[0] lines.append(timevalue) elif (len(values) >= 4 and values[3] == 'C' and […]

Concat 2使用Python将excel文件转换为新的excel文件

Excel文件1： ColumnA ColumnB ColumnC 1. ice Chicken 2. ice Butter 3. ice Mutton 4. fire Spinach 5. fire Beef 6. fire Cucumber 7. fire Egg Excel文件2： ColumnA ColumnB ice Mutton fire Egg 我有2个Excel文件。 使用python我想将两个excel文件结合在一起看起来像这样： ColumnA ColumnB ColumnC ColumnD 1. ice Chicken Mutton 2. ice Butter Mutton 3. ice Mutton Mutton 4. fire Spinach Egg 5. […]

XLRD错误通过pandas

当我尝试pd.read_excel（）时出现以下错误。 这个错误是特定于我的电脑的：当我在不同的计算机上使用相同的文件运行脚本时，不会发生错误。 Python 3.6.1的Anaconda发行版。 pandas版本'0.20.3' ，Xlrd版本'1.1.0' ： XLRDError: Unsupported format, or corrupt file: Expected BOF record; found b'\x08jstanle' XLRDError: Unsupported format, or corrupt file: Expected BOF record; found b'\x08jstanle'是我的电脑名称，所以这可能是一个很大的暗示，我错过了。 它试图打开.xls或.xlsx文件。 我试过改变扩展到旧的和新版本的Excel没有任何改变。 谢谢您的帮助！ 我会把下面的完整错误的位。 C:\Users\jstanley\Documents\—-\—\Python\load_data_original.py in load_(exp_id, file_path) 60 61 def load_(exp_id, file_path): —> 62 dict_sheets = pd.read_excel(file_path, header=None, sheetname=None) 63 new_dict_sheets = dict() 64 C:\Users\jstanley\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\excel.py […]

使用pandas基于COUNTIF（）的单独的Excel表build立一个二维表

我想build立一个基于值（和countifs）从另一个表的二维表。 我设法成功地使用Excel原型，但是我坚持两个概念： 1. Emulating Excel COUNTIF() on pandas 2. Dynamically build a new dataframe 注意：COUNTIF（）将范围和标准作为参数。 例如，如果我有一个颜色列表，我想知道下面的列表中的“橙色”的次数： A Red Orange Blue Orange Black ，那么我会简单地使用下面的公式： COUNTIF(A1:A5, "Orange") 这应该返回2。 当然，COUNTIF（）函数可以变得更加复杂，比如COUNTIF（range1，criterion1，range2，criterion2 …）这种forms的表单连接条件可以被解释为一个AND标准。 例如，如果我想在类似于下面的列表中计算35岁以上的女性： AB Female 19 Female 40 Male 45 ，那么我会简单地使用下面的公式： COUNTIF(A1:A3, "Female", B1:B3, ">35" 这应该返回1。 回到我的用例。 这是源表： Product No Opening Date Closing Date Opening Month Closing Month 0 […]

查找不在一组值中的行（与SQL Except类似）

我想要做的是删除Excel文件的几行（与pandas），然后将文件没有这些行保存到.xlsx（与pyexcelerate模块）。 我知道我可以删除数据框的行（我已经得到这个工作）。 但是我已经阅读了几篇文章，当有很多（在我的情况下> 5000）行应该被删除，只是从数据框中获得“删除”行的索引，然后切片dataframe就像例如SQL Except语句那样）。 不幸的是我不能得到它的工作，即使我已经尝试了几种方法。 这里是我的“源文章”： 通过不在列表中的标签切片pandas数据框 – 从用户ASGM答复 如何从pandas数据框中删除行列表？ – 用户Dennis Golomazov的回答 这里是函数的一部分，它应该删除行并保存创build的文件： for index, cell in enumerate(wb_in[header_xlsx]): if str(cell) in delete_set: set_to_delete.append(index) print str(cell) + " deleted from set: " + str(len(set_to_delete)) wb_out = Workbook() data_out = wb_in.loc[set(wb_in.index) – set(set_to_delete)] ws_out = wb_out.new_sheet('Main', data=data_out) wb_out.save(file_path + filename + "_2.xlsx") 这里是一个数据框的例子： sku product_group […]