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如何摆脱行号，pd.read_excel？: 我是一个Python初学者。我正在做一个任务，我似乎无法弄清楚如何从我的Excel电子表格中删除行号，而使用import pandas 。这是我运行代码时得到的结果： 0 $20,000,000 $159,000,000 1 $9,900,000 $35,600,000 2 $35,000,000 $45,000,000 3 $9,900,000 $35,600,000 4 $12,000,000 $9,400,000 但是，我只想要： $20,000,000 $159,000,000 $9,900,000 $35,600,000 $35,000,000 $45,000,000 $9,900,000 $35,600,000 $12,000,000 $9,400,000 这是我的主要格式的块内： if __name__ == "__main__": file_name = "movie_theme.xlsx" # Formatting numbers (eg $1,000,000) pd.options.display.float_format = '${:,.0f}'.format # Reading Excel file df = pd.read_excel(file_name, […]

pandasExcelFile.parse（）读取文件在dict而不是数据框: 我是新来的python，甚至更新的pandas，但相对精通R.我使用的是python，与Python 3.5和pandas0.18.1。我想读取一个excel文件作为一个数据框。该文件承认是相当…丑陋。有很多空的空间，缺less标题等（我不知道这是否是任何问题的根源）我创build文件对象，然后find适当的工作表，然后尝试读取该表作为数据框： xl = pd.ExcelFile(allFiles[i]) sName = [s for s in xl.sheet_names if 'security exposure' in s.lower()] df = xl.parse(sName) df 结果： {'Security exposure – 21 day lag': Percent of Total Holdings \ 0 KMNFC vs. 3 Month LIBOR AUD 1 04-OCT-16 2 Australian Dollar 3 NaN 4 NaN 5 NaN […]

pandas迭代行，然后打破，直到条件: 我有一个这样没有组织的专栏。 Name Jack James Riddick Random value Another random value 我想要做的只是从这个列中获取名称，但努力寻找一种方法来区分真实姓名为随机值。幸运的是名字都在一起，随机值也都在一起。我可以做的唯一的事情是遍历行，直到它获得“随机值”，然后中断。我试过使用lambda的这个，但没有成功，因为我不认为有办法打破。而且我不确定在这种情况下理解能够起作用。这是我一直在试图玩的例子。 df['Name'] = df['Name'].map(lambda x: True if x != 'Random value' else break) 但是，上述不起作用。任何build议什么可以根据我想要实现的工作？谢谢。

AttributeError：'str'对象没有属性'parse': 我正在学习Python，第一次尝试使用pandas。我有一个目录，大约有50个excel工作簿，我试图将它们合并为一个。 import openpyxl import pandas as pd import numpy as np import glob import os import sys #path = "\\\\mtrjesmith\\Service Parts Photography Project\\STERISForms" files = os.listdir("\\\\mtrjesmith\\Service Parts Photography Project\\STERISForms") outf = "C:\\Python27\\Scripts\\steris_forms\\compiled.xls", "w+b" #print(files) frame = [x.parse(x.sheet_names[0], header=None,index_col=None) for x in files] frame[1:] = [df[1:] for df in frame[1:]] combined = pd.concat(frame) combined.to_excel("C:\\Python27\\Scripts\\steris_forms\\compiled.xls", "w+b", […]

在写一个pandasDataframe到Excel文件时遇到麻烦: 我有一个Excel文件列表，我正在创build数据框。我在数据框上执行一些任务，然后尝试将这些数据框写回到文件中（更像是完全replace它们）。但我无法写入文件。这是代码 for file in files: file_name = os.path.basename(file) table = pd.read_excel(file, 0) ## (Perform Operations here) writer = pd.ExcelWriter(file) df.to_excel(writer,'Sheet1') writer.save 现在，当我试图将文件读回pandas时，我得到这个错误 FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'test2.xlsx' 没有任何文件正在创build。但是我无法知道我哪里错了。另外writer.save返回 <bound method _XlsxWriter.save of <pandas.io.excel._XlsxWriter object at 0x000000000B9712E8>>

Python Pandas错误：pandas只能使用.str访问器和string值: 我有一个pandas脚本，我得到一个Excel工作表，并把它放在一个pandas数据框，然后我在这个数据框中查找一个特定的单词，然后我创build一个1和0的df掩码，在那里我find了单词。我没有Excel表格的特定格式，所以我得到所有的信息，我find了这个词，并创build一个与此行产生的错误的面具： mask = np.column_stack([df[col].str.find(word) for col in df.columns.tolist()]).astype(int) 这行有时会产生这个错误： pandas只能使用带string值的.str访问器，它使用pandas中的np.object_ dtype 任何想法为什么以及如何使其工作？谢谢

将多个不同行的Excel文件合并到pandas的一个Excel文件中: 我有4个Excel文件，我必须合并成一个Excel文件。包含ID，姓名，年龄和性别的人口统计文件。实验室文件包含ID，缩写testing名称，testingdate和testing值。包含身份证，姓名缩写，身体状况，开始和停止date的医疗logging。给药含有ID，姓名，药物名称，剂量，频率，开始和停止date。有50个病人。人口档案包含50个病人的全部50行。其余的文件有50个病人，但在100到400行，因为每个病人有多个实验室testing或多种药物。当我在大pandas合并时，我有错误的病人重复或分配实体。我们面临的挑战是如果你的病人有比实验室更多的药物治疗，那么实验室检查应该用空格来替代重复的病人。这是一个缩短的表示forms： import pandas as pd lab = pd.read_excel('data/data.xlsx', sheetname='lab') drugs = pd.read_excel('data/data.xlsx', sheetname='drugs') merged_data = pd.merge(drugs, lab, on='ID', how='left') merged_data.to_excel('merged_data.xls') 你得到这个结果： pandas合并结果我更喜欢这个结果：首选输出

填充Pythonpandas数据框: 我可以写一个常规的数据框，它具有行和列的值，但是不能find写入行的方法，例如method1，method2..etc，deterministic …。而且，我也没有find一种方法来拆分一个列（例如，没有位| 4）。这是一个单独的Excel文件，其中数据将被添加一段时间后。任何帮助将不胜感激：）谢谢！

如何让大pandas在同一顺序在Excel中读取行？: 一般来说，当我们将一个excel文件作为数据框导入pandas时，行的顺序与Excel表中的行顺序不同。我希望数据框的行与Excel表中的行相同。

如何在pandas / python中查看Excel电子表格的公式？: 我想阅读一个Excel电子表格python / pandas，但有公式，而不是单元格的结果。例如，如果单元格A1是25，单元格B1是= A1，我想我的数据框显示： 25 =A1 现在它显示： 25 25 我怎么能这样做？