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pandas：根据另一列中的值（x）将x个列添加到一起

testing数据集： df = pd.DataFrame({'A':[2,2,2,], 'B':[2,2,2], 'C':[2,2,2], 'Fields':[3,2,1]}) 我需要根据“字段”列的每一行中的值将“A”，“B”和“C”的值相加。 如果字段数= 3，则返回C.如果字段数为2，则只添加B，C。如果字段数为1，则添加A，B和C.输出I我期待的是： df_correct = pd.DataFrame({'A':[2,2,2,], 'B':[2,2,2], 'C':[2,2,2], 'Fields':[3,2,1],'NewColumn':[2,4,6]) 我想避免如果其他语句，而是通过索引列做些事情。 Excel解决scheme已经工作（每行，假设列是AD）：E1 = SUM（OFFSET（A1,0，（D1-1））：C1）

将Excel的DateTime格式转换为DateTime Pandas

从用Microsoft SQL Server执行的查询中，我已经导出了一个我想用pandas加载到数据框中的csv文件。 这里我有一些包含date时间值的列。 在Microsoft SQL中，通常会显示date时间值。 但是，当导出到CSV，date时间值更改为我认为一个浮动。 这是一个示例： DateTime 1 Datetime 2 20/04/16 07:15 13:00.0 15:00.0 13:00.0 15:00.0 13:00.0 15:00.0 13:00.0 15:00.0 13:00.0 15:00.0 13:00.0 15:00.0 13:00.0 15:00.0 13:00.0 15:00.0 13:00.0 在第一行中，您会看到整数后面的date时间值。 当我在excel中input单元格时，它会显示出来，然后按回车键…当我用read_csv将它载入pandas时，15：00.0被加载，而不是20/04/16 07:15。 我试图使用python的xrld包来更改date时间的列，不幸的是它没有预期的输出。 这是什么样的格式是正确的，是否有可能编写代码来自动化date时间列的转换？

pandas阅读Excel：如何按列和行号访问给定的单元格

使用Pandas模块和read_excel函数，我可以给我从excel文件中读取一个数字作为列标题，而不是使用g_int_c=str(df1['Unnamed: 1'][6])参考excel文件中的一段数据，我可以用g_int_c=str(df1[1][6]) ？ 示例代码如下： import pandas as pd with pd.ExcelFile(inputFile, sheetname=['pnl1 Data ','pnl2 Data','pnl3 Data','pnl4 Data']) as xlsx: df1 = pd.read_excel(xlsx, 'pnl1 Data ',skiprows=9, parse_cols="B:H", keep_default_na='FALSE', na_values=['NULL'])#assign column headers df2 = pd.read_excel(xlsx, 'pnl2 Data', skiprows=9, parse_cols="B:H", keep_default_na='FALSE', na_values=['NULL']) df3 = pd.read_excel(xlsx, 'pnl3 Data', skiprows=9, parse_cols="B:H", keep_default_na='FALSE', na_values=['NULL']) df4 = pd.read_excel(xlsx, 'pnl4 Data', skiprows=9, parse_cols="B:H", keep_default_na='FALSE', […]

使用Excel或Python在重复序列中基于缺less数字插入行

我有以下格式的csv文件（实际上，重复数大于4）： Number, Time, Speed 1, 12, 5.8 2, 11, 6.2 3, 9, 7.0 4, 3, 11.9 1, 6, 9.5 3, 7.5, 8.2 4, 4.2, 8.2 2, 2.3, 8.1 4, 4.6, 9.2 我想输出看起来像这样： Number, Time, Speed 1, 12, 5.8 2, 11, 6.2 3, 9, 7.0 4, 3, 11.9 1, 6, 9.5 2, 0, 0 3, 7.5, […]

使用pythonpandas将字典中的条目sorting为excel

我正在使用pandas将数据写入Excel文件。 我想转储数据，因为它是在一张纸和第二张纸我想要以sorting的方式。 图层是关键，权重是字典中的值。 例如sheet1应该有如下的表（未分类）： 而sheet2应该有sorting的条目： 我已经尝试OrderedDict df1 = pd.DataFrame.from_dict(dict_weights, orient="index") df1.columns = ['weights'] df2 = pd.DataFrame.from_dict(collections.OrderedDict(dict_weights), orient="index") df2.columns = ['weights'] df1.to_excel(writer, sheet_name='sheet1') df2.to_excel(writer, sheet_name='sheet2', startcol=3) writer = pd.ExcelWriter(filename, engine='xlsxwriter') writer.save() 问题是这样做sorting，但在两张表。 我只是想要在sheet2和sheet1中sorting数据，它应该保持未sorting。 预期产出： 工作表Sheet1 Layer; weights T1_max_pool; 4 activation_9; 1 sum_9; 3 Merge_2; 4 activation_2; 1 T2_max_pool; 4 Sheet2中 Layer; weights activation_2; 1 activation_9; 1 […]

如何根据列B和C中的值删除Excel中的行

我在下面的电子表格中有15,000行，我需要保留行： 其中status> 0，lastvalidationattemptdistance <50

按列值分组数据

嗨我有数据（在Excel和文本文件以及）像 C1 C2 C3 1 pa 1 qb 2 rc 2 sd 我想要的输出如下所示： C1 C2 C3 1 p,qa,b 2 r,sc,d 如何根据列值对数据进行分组。 我对任何东西都是开放的：任何库，任何语言，任何工具就像Python，bash甚至是excel？ 我想我们可以在Python中使用pandas来做到这一点，但是我之前没有使用它。 任何导致赞赏。

pandas：用列中的最后一个非NaN值replaceNaN

我有一个excel文件，列出了篮球队和每个球队的球员。 新队伍的第一排列出队列0中的球队名称和队列1中的队员。下一列在队伍中第1列中只有一名队员（列0中没有任何东西，因为队伍隐含在最后一列说明团队）。 这是每个团队重复。 Warriors Stephen Curry – Klay Thompson – Kevin Durant Clippers Chris Paul – Blake Griffen – JJ Redick Raptors Kyle Lowry – Demar Derozan 我将数据导入pandas数据框并计算每个团队的玩家人数。 import pandas as pd df = read_excel('data.xlsx') print(df) Team Player 0 Warriors Stephen Curry 1 NaN Klay Thompson 2 NaN Kevin Durant 3 Clippers Chris Paul 4 […]

如何读取范围（'A5：B10'）并使用openpyxl将这些值放入数据框中

能够以类似于excel的方式定义范围，即“A5：B10”对于我所需要的非常重要，因此将整个表格读取到数据框并不是很有用。 所以我需要做的是从Excel工作表中的多个范围读取多个不同的数据框。 valuerange1 = ['a5:b10'] valuerange2 = ['z10:z20'] df = pd.DataFrame(values from valuerange) df = pd.DataFrame(values from valuerange1) 要么 df = pd.DataFrame(values from ['A5:B10']) 我已经搜查，但无论我做了一个非常糟糕的search工作，或者其他人已经得到解决这个问题，但我真的不能。 谢谢。

新的Python和不能找出“AttributeError：'NoneType'对象没有属性'to_excel'”

我是非常新的python所以帮助或解释赞赏。 我已经阅读了一些类似的问题，但还没有足够的经验来理解解决scheme。 我在Spyder中使用Python 3.6。 我想在Excel电子表格的所有其他列之前插入一列，并把date放在该列中，在这种情况下，“2010-01”。 当我运行代码时，出现错误“AttributeError：'NoneType'object has no attribute'to_excel'”。 import os import pandas as pd df = [] for f in ['C:\\file.xls']: data = pd.read_excel(f, 'dspPrintOrExcel') data.index = [os.path.basename(f)]*len(data) class Column(object): def Date(self): print ("2010-01") thing = Column() df = df.insert(0,thing.Date) df.to_excel("C:\\file2.xls")