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使用python（openpyxl）从excel中删除网格线: 我试图删除从我使用openpyxl创build的Excel工作表中的网格线，而且它不工作。我正在这样做： wb = Workbook() ws = wb.get_active_sheet() ws.show_gridlines = False print ws.show_gridlines wb.save('file.xlsx') 该代码打印“假”，但保存的文件显示网格线。

如何使用OpenPyXl清除Excel工作簿中的一系列值: 我有一个工作簿，我想使用OpenPyXI清除一系列值。到目前为止，我有以下几点： # import OpenPyXl module from openpyxl import load_workbook # load workbook wb = load_workbook(filename = 'testing.xlsx') # make variable with worksheet you want to view/modify sheet = wb['AR Cutoff'] # Change value of A3 sheet['A3'] = 'Assigned value' 总之，我正在尝试在OpenPyXL中执行以下VBA的相同操作： Worksheets("Sheet1").Range("A1:G37").Clear 谢谢！

以编程方式创build大型Excel工作表: 我们使用OpenPyxl将MySQL内容以XSLX格式导出到Microsoft Excel https://bitbucket.org/ericgazoni/openpyxl/overview 但是，我们处理的数据量很大。我们正在跑出内存的情况。表格最多可以包含50000行以上的400列。即使文件很大，它们也不是那么大，Microsoft Excel或OpenOffice应该有问题。我们假设我们的问题主要来源于Python将XML DOM结构保存在内存中的效率不够高的事实。编辑：埃里克，OpenPyxl的作者，指出有一个选项，使OpenPyxl与固定的内存使用写入。然而，这并没有完全解决我们的问题，因为我们仍然在原始速度上遇到问题，而其他的东西却在Python中占用太多的内存。现在我们正在寻找更有效的方法来创buildExcel文件。最好使用Python，但是如果我们找不到一个好的解决scheme，我们也可能要看看其他的编程语言。选项，不以任何特定的顺序，包括 1）使用OpenOffice和PyUno，希望他们的内存结构比OpenPyxl更有效率，并且TCP / IP调用网桥足够高效 2）Openpyxl使用xml.etree。 Python lxml（libxml2本机扩展）会更有效率的XML内存结构，是否有可能直接用xml.etreereplacelxml插入，例如与猴子修补？（如果有明确的好处，则可以将这些更改提供给Openpyxl） 3）从MySQL导出到CSV，然后使用Python和文件迭代将CSV文件直接后处理到XSLX 4）使用其他编程语言和库（Java）指针： http://dev.lethain.com/handling-very-large-csv-and-xml-files-in-python/ Writing xlsx with java…

我如何获得合并单元格中的值？: 我想要使用openpyxl库来获取从D3到H3的合并单元格的值。根据我的理解，大多数库从第一个单元本身读取数据。因此，合并的内容存在于其中，但是当我读到它时我没有得到任何价值。以下是我的代码： wb = load_workbook(work_directory_path+'/outputs/report_vap.xlsx') ws = wb.get_sheet_by_name("Summary") suite_path = ws.cell('D3').value if not isinstance(suite_path, unicode): value=unicode(suite_path) value=value.encode('utf8') print "Suite Location is "+value; 输出是：Suite Location是None 单元格中D3到H3的值是：c：\ users \ xyz \ desktop \ abc \ c ++ \ events \ comevents 我甚至尝试打印表格中的所有值，但除了整数值之外，所有值都返回None。以下是更改后的代码： wb = load_workbook(work_directory_path+'/outputs/report_vap.xlsx') ws = wb.get_sheet_by_name("Summary") for row_index in range (ws.get_highest_row()): for […]

遍历特定列openpyxl中的所有行: 我无法弄清楚如何通过openpyxl迭代指定列中的所有行。我想打印列“C”中的所有行的所有单元格值现在我有： from openpyxl import workbook path = 'C:/workbook.xlsx' wb = load_workbook(filename = path) ws=wb.get_sheet_by_name('Sheet3') for row in ws.iter_rows(): for cell in row: if column == 'C': print cell.value

如何写入一个现有的Excel文件而不破坏公式与openpyxl？: 当你用以下方式写入Python的excel文件时： import pandas from openpyxl import load_workbook book = load_workbook('Masterfile.xlsx') writer = pandas.ExcelWriter('Masterfile.xlsx') writer.book = book writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets) data_filtered.to_excel(writer, "Main", cols=['Diff1', 'Diff2']) writer.save() 公式和指向现有工作表中图表的链接将被保存为值。如何覆盖这种行为，以保存公式和图表的链接？

用不同的格式将pandasDataFrame写入Excel: 我正在尝试将一个pandasDataFrame写入一个.xlsx文件，其中不同的数字列将具有不同的格式。例如，一些只显示两位小数，一些显示没有，一些会被格式化为带有“％”符号的百分数等。我注意到， DataFrame.to_html()有一个formatters参数，可以做到这一点，将不同的格式映射到不同的列。但是， DataFrame.to_excel()方法没有类似的参数。我们所拥有的最多的是一个对所有数字都是全局的float_format 。我已经阅读了许多与我的问题至less部分相关的SOpost，例如：使用较旧的openpyxl引擎一次应用一个单元格的格式。这是我取得最大成功的方法。但是，这意味着编写循环来应用格式逐个单元格，记住偏移量等。通过将表数据本身更改为string来渲染百分比。改变实际数据的路线激发了我在写入Excel之前，通过在每一列上调用round()来处理小数位格式化 – 这也起作用，但是我想避免改变数据。什么其他人，主要是关于date格式在pandasAPI中有没有其他更方便的Excel相关函数/属性可以在这里帮助，或者在openpyxl类似的东西，或者有些方法可以将输出格式元数据直接指定到DataFrame中的每个列上，然后在不同的下游进行解释输出器？

Openpyxl不能以只读模式closuresExcel工作簿: 我希望能够在Python中读取一个Excel文件，在读完之后让Python脚本继续执行其他操作，同时可以在另一个进程中编辑Excel文件。我正在使用python 2.7和openpyxl。目前看起来像： from openpyxl import load_workbook def get_excel_data(): OESwb = load_workbook(filename = OESconfigFile, data_only=True, read_only=True) ws = OESwb.get_sheet_by_name('MC01') aValue = ws['A1'].value return aValue val = get_excel_data() 在我运行这个函数之后，即使我不想再用Python读取它，Excel文件仍然被locking以便从其他进程访问（它给出错误“'filename'当前正在使用，稍后再试”）。我怎样才能closures我的脚本文件？我已经尝试OESwb.close（），但它给出的错误“'工作簿'对象没有属性'closures'”。我发现这个post，但它似乎并没有帮助。编辑：它出现OESwb.save（'filename.xlsx'）的作品，但只有如果read_only = False。但是，能够closures文件仍然处于只读模式是理想的。看来这是一个openpyxl的bug，因为它应该在load_workbook完成后closures文件。

如何通过openpyxl更快地访问单元格值？: for rownum in range(0, len(self.sheet.rows) ): for cell in self.sheet.rows[rownum]: print cell.value 我想通过openpyxl逐行访问表格中的所有单元格值。上面的代码工作，但太慢了。我怎样才能更快地访问所有单元格的值？

如何将Openpyxl生成的xlsx输出到浏览器？: 我使用了一段时间的计算器，它经常帮助我。现在我有一个问题，我无法解决自己或通过search。我试图输出我的excel文件，由浏览器中的openpyxl生成，就像我用phpexcel做的那样。该方法似乎是相同的，但我只得到破碎的文件。我的代码如下所示： from openpyxl.workbook import Workbook from openpyxl.writer.excel import ExcelWriter from openpyxl.writer.excel import save_virtual_workbook from openpyxl.cell import get_column_letter from StringIO import StringIO print 'Content-Type: application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet' print 'Content-Disposition: attachment;filename="results.xlsx"' print 'Cache-Control: max-age=0\n' output = StringIO() wb = Workbook() ws = wb.worksheets[0] ws.cell('A1').value = 3.14 wb.save(output) print output.getvalue() #print save_virtual_workbook(wb) 我使用版本1.5.8和Python 2.7。没有一种方法可行。当我只是从桌面而不是浏览器使用它，它完美的作品。 […]