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保护密码足够安全的电子表格（MS Excel文件）？: 保护密码足够安全的电子表格（MS Excel文件）？ I can protect excel spreadsheet with two different passwords. 1. read only 2. write/Edit 它足够安全吗？任何人都可以使用电子表格读取文件内容，而无需密码？

脚本打开encryption的excel文件，它具有以“mmddyyyy”结尾的dynamic文件名: 您好，我需要一个脚本为我的SSIS包，将打开我的encryptionexcel文件，它有一个dynamic的文件名以“mmddyyyy”结尾。我有一个PowerShell脚本，将打开并重置密码使用文件名，但我不知道如何使用dynamic文件名。此外，我想我会更喜欢一个VB脚本，将打开文件，并删除密码（或者可能没有，只要我可以提取数据，而它是开放的？），因为我可能将其设置为一个SQL作业提取并每天发送到SQL。以下是精简代码的示例： objExcel = new-object -comobject excel.application $objExcel.Visible = $True $objExcel.DisplayAlerts = $False $MMDDYYYY=[DateTime]::Today.AddDays(-1).ToString("MMddyyyy") $objExcel.Workbooks.Open("\\files\Reporting\Census\Daily_$MMDDYYYY.xls",0,$False,‌1,"password") $Workbook.Password = "" $strPath="\\\files\Reporting\Census\Daily_$MMDDYYYY.xls" $a.activeworkbook.SaveAs($strPath) $objExcel.Quit() $Workbook=$Null $objExcel=$Null [GC]::Collect() Powershell还显示“fullyqualifiederrorid”：InvokeMethodOnNull错误消息。

密码保护XSSFWorkBook Apache POI: 我需要密码保护XSSFWorkBook。对于HSSF，我可以很容易地做到这一点，但同样的实现不适用于XSSFWorkBook。我正在使用Apache POI 3.6和3.9。我的意思是我尝试使用3.6和3.9。我想我需要使用POIFSFileSystem，但任何人都可以引导我相同。

用密码解密一个excel文件（xls，xlsx，2003以后）: 我有一些Excel密码保护和使用Excelencryption的文件。我知道密码，但我不想用Excel或Excel自动化来打开它们。是否有可能删除encryption而不运行本身？如果我知道什么encryptiontypes被选中，当它被encryption会有帮助吗？

AES在MS Excel中解密一列: 在我的Excel文件中，我有一个AESencryptionstring的列。我知道用来encryption这些string的“密钥”。有没有办法使用这个“密钥”AES解密Excel列？

解密和读出: 我有一个用VBA（EXCEL）编写的非常简单的应用程序。这个应用程序获取一些input数据并提供一个*.pro文件。（这个应用程序获取input数据，并把它们放到*.pro文件中，使用自己的格式。）input字段是数字和文本数据，如： CPE，W，W，15.8,16.5,12,23,143.23等。当我在Notepad ++中打开输出时，我看到如下所示：我尝试用C＃.NET编写一个提供类似输出的函数。所以我调查了vba文件，发现它使用了一个二进制文件并使用PUT语句向其写入数据： Open FileName For Binary Access Read Write Lock Write As #fn Put #fn, 1&, DummyName 我用C＃编写我的代码，并尝试通过使用BinaryWritter。但我的代码和VBA应用程序的输出是不相似的。请注意，* .pro文件可能导入到某些第三方软件（如CSi软件）中。而且很明显，我的函数的输出是不可导入的。这是我使用的代码的一部分： if (save.ShowDialog() == System.Windows.Forms.DialogResult.OK) if (save.FileName.Length > 0) using (BinaryWriter br = new BinaryWriter(File.Open(save.FileName, FileMode.Create))) { br.Write(dummy + dummy + dummy + dummy); br.Write(7); br.Write(5); br.Write(1); […]

Excel VBA读取数字签名内容: 我正在尝试在Excel中引入数字签名，用于数字化批准内部文档。我需要做的就是在开始签名后禁止数字签名被辞退（编辑）。我打算做的逻辑是在“VBA”中运行一个检查，看看数字签名文件的人是否与我在我的代码中初始化的名字相匹配。例如： dim Name as string Name = "Firstname Lastname" Excel自动捕获基于Windowslogin的数字签名人员的姓名。我现在需要的是检查由excel捕获的名称是否与被批准的名称匹配。我可以写整个代码，只有部分我需要帮助，就是“VBA读取数字签名的内容” 链接到testing文件添加： https : //www.dropbox.com/s/9419bmzm6ejb9zh/signature%20test.xlsx?dl=0

encryptionexcel-vba ADODB连接: 我正在创build一些Excel报告，我正在尝试encryption我的SQL连接。在服务器端，我已经正确安装了所有设备，并且使用Microsoft Management Studio，我可以build立安全连接。但是我无法find任何解决scheme的Excel。我想我需要的东西像Encrypt = yes或是这个ADODB.Connection不支持SSL？ Private Function GetDataFromADO(ByVal Sel As String) As ADODB.Recordset 'Declare variables' Dim objMyConn As ADODB.Connection Dim objMyCmd As ADODB.Command Dim objMyRecordset As ADODB.Recordset Set objMyConn = New ADODB.Connection Set objMyCmd = New ADODB.Command Set objMyRecordset = New ADODB.Recordset 'Open Connection' objMyConn.ConnectionString = "Provider=SQLOLEDB;Data Source=" & sqlServer & ";Database=" […]

读pandasencryptionexcel: 我正在用python通过encryption的excel文件扫描数据。我想在不打开excel的情况下阅读文件内容。这是我的代码。我通常使用pandas来读取文件，但pandas.read_excel不允许添encryption码。 from xlrd import * import win32com.client import csv import sys xlApp = win32com.client.Dispatch("Excel.Application") xlwb = xlApp.Workbooks.Open(path1+file_name, Password='password') 谢谢

ezPyCrypto来encryptionMS Excel文件: 我正尝试通过Python密码保护MS Excel文件。到目前为止，我发现这不可能通过普通的Excel库（如openPyXL和XLSX Writer）来实现。我想这意味着我首先需要encryption它。如果我错了，或者如果有更好的方法，请纠正我。密码保护位是最重要的，这在下面没有提到，除非很容易为此添加代码。到目前为止，这里是我的encryption： from ezPyCrypto import key file_in = r'P:\Data\sample_file.xlsx' file_out = file_in[:-5]+'_enc.xlsx' f_in = open(file_in, 'rb') f_out = open(file_out,'wb') in_str = f_in.read() out_str = key(in_str) f_out.write(out_str) f_in.close() f_out.close() 但是，我不断收到这个错误： ImportError Traceback (most recent call last) <ipython-input-36-ed5218b0d47c> in <module>() 2 #https://github.com/sfbahr/PyCrypto-Wheels —-> 3 from ezPyCrypto import key 4 file_in = […]