我正在使用Python 2.7并尝试使用机械库从网站上自动下载excel文件。 我使用CharDet来发现文件的原始编码,即“iso-8859-2”。 为了正确地将数据分成基于机械化读取的数据的列,我有一个中间步骤将数据存储到文本文件中。 fileobj = open("data.txt", 'wb') fileobj.write(response.read()) fileobj.close() 要创buildExcel文件,我使用xlwt模块。 book = xlwt.Workbook(encoding = "utf-8") sheet = book.add_sheet('sheet1') 在此之后,我通读文本文件并尝试解码文本并将其编码为utf-8格式 for line in fileobj: line = line.decode("iso-8859-2").encode("utf-8", "ignore") 问题是试图使用Python的csv默认阅读器迭代文件报告有空字节的错误。 将编码的文本放在一个.txt文件中显示行本身没有空字节,所以我不知道问题来自哪里。
如何将数据从数据表导出到excel文件并输出正确的数据。 我的意思是第一行的Excellogging应该是头,显示数据应该显示所有的值而不是四舍五入的值。 请帮忙** ldt_Temp(datatable),as_OutputDir(导出目录) object misValue = System.Reflection.Missing.Value; Microsoft.Office.Interop.Excel.Application app = new Microsoft.Office.Interop.Excel.Application(); app.Visible = false; Microsoft.Office.Interop.Excel.Workbook wb = app.Workbooks.Add(Microsoft.Office.Interop.Excel.XlWBATemplate.xlWBATWorksheet); Microsoft.Office.Interop.Excel.Worksheet ws = (Microsoft.Office.Interop.Excel.Worksheet)wb.ActiveSheet; // Headers. for (int i = 0; i < ldt_Temp.Columns.Count; i++) { ws.Cells[1, i + 1] = ldt_Temp.Columns[i].ColumnName; } // Content. for (int i = 0; i < ldt_Temp.Rows.Count; i++) { […]
我想知道如何导出一个Excel电子表格,其中包含一个印度语表格(对于这个问题,任何非英语)的脚本文字到CSV文件? 我尝试了“另存为” – >逗号分隔,但字符没有保存。 当我打开* .csv文件,所有我看到? 字符。 谢谢,Sameer
我遇到了我的Powershell脚本的问题 – 它的意思是通过一系列的工作簿循环,但在第一个之后冻结。 任何想法为什么会发生这种情况? $(for ($i=3; $i -le $wb.sheets.count; $i++){ $sh=$wb.Sheets.Item($i) $startCell = $sh.cells.item(1,2).EntireColumn.find("Application Name").Address() if($startCell -match '\$\w+\$(\d+)') { for($row=[int]$matches[1]+1; $sh.cells.item($row,2) -ne ""; $row++) { $apps = "" | Select appname,location,lob $apps.appname = $sh.Cells($row, 2).Value2 $apps.location = $sh.Cells($row, 10).Value2 $apps.lob = $sh.Name $apps } } })
我有一个SQL将一些结果后台打印到一个CSV文件,然后通过电子邮件发送给客户。 Microsoft Excel(通常是最终用户打开CSV文件的默认应用程序)的方式对于某些最终用户而言稍微有点混乱,因为在打印之前,通常需要使列变大(否则显示#等)。 在发送电子邮件之前,是否可以直接将文件转换为PDF文件,或将CSV转换为更易于阅读的PDF? 我在网上search了一个命令行工具,将CSV转换为PDF,但空白。 这是在没有RHN订阅的红帽企业Linux服务器上生成的,因此具有大量依赖关系的东西将是安装的噩梦。
我想编写一个Python脚本来读取Excel电子表格,并将其一些工作表保存为CSV文件。 我怎样才能做到这一点? 我试图做我自己的代码,看看下面。 import xlrd import csv def csv_from_excel(): wb = xlrd.open_workbook('ArquivoAgencias.xls') sh = wb.sheet_by_name('AGENCIA') AgenciaFile = open('AgenciaFile.csv', 'wb') wr = csv.writer(AgenciaFile, quoting=csv.QUOTE_ALL) for rownum in xrange(sh.nrows): wr.writerow(sh.row_values(rownum)) AgenciaFile.close() 但我不知道如何转换XLS文件; 分隔符到CSV,我明白,如果任何人有任何想法。 谢谢。
我有下面的代码,在以下问题上find: https : //stackoverflow.com/a/4130939/1055971 function DownloadJSON2CSV(objArray) { var array = typeof objArray != 'object' ? JSON.parse(objArray) : objArray; var str = ''; for (var i = 0; i < array.length; i++) { var line = ''; for (var index in array[i]) { line += array[i][index] + ','; } line.slice(0,line.Length-1); str += line + '\r\n'; } […]
我有一个过程,允许用户下载电子表格,进行一些更改,然后上传这些更改。 上传方法看起来像 – public DataTable ImportXLS(String SourceFilePath) { string ConnectionString = "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;" + "Data Source=" + SourceFilePath + ";" + "Extended Properties=Excel 8.0;"; using (OleDbConnection cn = new OleDbConnection(ConnectionString)) { cn.Open(); DataTable dbSchema = cn.GetOleDbSchemaTable(OleDbSchemaGuid.Tables, null); if (dbSchema == null || dbSchema.Rows.Count < 1) { throw new Exception("Error: Could not determine the name of the […]
我对excel感到可怕。 我很less使用它,但今天我做。 我有单元格有逗号分隔的图像。 这些单元格在同一列中。 我需要为单元格中的每个逗号分隔图像添加一个前缀lg_。 我已经做了一些阅读excel连接,我不知道这是否正确的方法来使用。 有没有人有任何好的技巧/提示来完成这个? 它目前看起来像: b3f9e6_1008a.jpg,4f57dc_1008d.jpg,9205eb_1008b.jpg,cb1c14_1008.JPG,ad8884_1008c.jpg 结果如下所示: lg_75c552_599d.jpg,lg_a3a180_599a.jpg,lg_5c2ec4_599e.jpg,lg_dbb052_599b.jpg,lg_419420_599f.jpg,lg_8eb065_599c.jpg 注意:图片名称是不同的,因为我只是粘贴了我已经手动完成的。
我试图创build基于逗号分隔值的多个单元格的logging。 拿着它: Handle | Title | Color | Size | Price | | | | (0-04/06-08) ————————————————————————— Jovani-JVN86957 | Jovani | Black, | 0, 02, | $199 (if size > 06 then +15) JVN86957 | Red, White | 04, 06, 08 | 我想要做的是颜色和大小列生成新的logging,同时包括处理和价格(也可能,但不是必须有价格变化的基础上,尺寸值,即:大小0-4 = $ 199和大小6-8 = $ 219) 转到这个: Handle Title Color Size Price(0 […]