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在R中转换和分隔date

我有一个数据集，其中包含CSV中列出的一些date为dd / mm / yy，我的最终目标是将年份列分离为单独的列，但似乎给了我一些非常奇怪的结果。 当CSVinput到R时，数据集（dframe1）会自动显示date，例如8/3/05，但它们并不全是这种格式，有些是2005年8月3日，有些是08/03/2005 （因为他们应该是这样），这意味着当我转换他们时，一些date会像他们应该（即2004-11-5）和一些出现真正奇怪（即，0004-11-5）。 。我检查了Excel电子表格，他们都格式完全相同，写在相同的等，和代码是完全一样的转换，但它似乎并没有工作。 这是一个例子，看起来像我导入到R，即使在Excel中，他们都是一样的： 2 11/11/04 3 11/11/04 4 11/11/04 5 11/11/04 6 11/11/04 7 11/11/04 8 11/11/04 9 11/11/04 10 5/3/05 11 5/3/05 12 5/3/05 13 5/3/05 14 5/3/05 15 5/3/05 16 5/3/05 17 3/11/05 18 3/11/05 19 3/11/05 20 3/11/05 21 3/11/05 22 3/11/05 23 3/11/05 24 3/11/05 […]

为什么在“常规”格式的Excelvariables上应用as.Date（）不能工作？

我正在读取.csv文件到R，其中.csv文件最初保存为Excel格式。 在准备.csv文件的同时，我在新的电子表格上复制并粘贴了内容，并将Date.Soldvariables格式化为Excel中的“常规”。 我很好奇，为什么应用命令as.Date()对“通用”格式的date值（从Excel）不能在R中工作？ 它给了我一系列的NA值。 如果我在读取R之前将Date.Soldvariables格式化为Excel中的“date”，则as.Date()命令可以正常工作。 这是为什么？ 有没有办法将这些“通用”格式的variables读入R中的正确date？ 关于我的variables和我使用的命令的一些信息： Str(Date.Sold): $ Date.Sold : Factor w/ 789 levels "-","40965.00",..: 461 463 456 17 我使用的命令： A$Date = as.Date(A$Date.Sold, "%d/%m/%Y")