Tag: 缺失数据

Excelsorting2列缺less元素

我有一个4列N行的表。 我想对其他列中缺less相应值的列进行sorting。 我需要你的帮助，因为我找不到解决办法。 也许这个例子有助于理解我的问题： 提前谢谢了 法布里奇奥

pandas：用列中的最后一个非NaN值replaceNaN

我有一个excel文件，列出了篮球队和每个球队的球员。 新队伍的第一排列出队列0中的球队名称和队列1中的队员。下一列在队伍中第1列中只有一名队员（列0中没有任何东西，因为队伍隐含在最后一列说明团队）。 这是每个团队重复。 Warriors Stephen Curry – Klay Thompson – Kevin Durant Clippers Chris Paul – Blake Griffen – JJ Redick Raptors Kyle Lowry – Demar Derozan 我将数据导入pandas数据框并计算每个团队的玩家人数。 import pandas as pd df = read_excel('data.xlsx') print(df) Team Player 0 Warriors Stephen Curry 1 NaN Klay Thompson 2 NaN Kevin Durant 3 Clippers Chris Paul 4 […]

RMS错误，AME，文本文件中的相关性以及在excel中导出夏季统计信息

亲爱的专家 我试图做一个代码，能够计算RMS，AME， 24文本文件的名称output_00.txt到文件夹中的ouput_23.txt的关联 。 读完每个文件后，我在每个文本文件中将样本的30％ （总样本为323）作为-9999.0，然后使用散点数据插值 ，插入这些-9999.0值并通过RMS误差，AME，相关。 更新2 S = dir('interpot_linear_*.txt'); N = sort({S.name}); for K = 1 : length(N) infile = N{K}; whichfile = sscanf(infile, 'interpot_linear_%c%c'); % Load the data data = load(infile); % separate the data columns, just to make the code clear Lat = data(:,1); % Column 1 is Latitude Lon = […]

SPSS缺less数据

我检查了SPSS中缺less的数据。 缺less的数据比variables中的实际丢失案例多。 截图： 对于第一个variables，它表示有171784失踪，只有127014失踪（我使用MS Excel检查）。 而且，实际上总共有341272个案例，但是一个variables中有效和失踪案例的总和只有340296个。为什么会有大量的缺失数据呢？ 也许正因为如此，我在SPSS中计算的平均值与MS Excel中的不同。

从pandas导入Excel，但缺less索引标头

我想从xlsx使用这个数据： Fe Mg Al Si PSK Ca Ti 5 0.80 2.09 3.49 7.05 0.19 0.07 0.13 84.28 1.90 5 0.75 2.69 3.91 12.42 0.13 0.09 0.18 78.18 1.64 3 0.87 2.66 3.71 7.64 0.17 0.05 0.12 82.97 1.81 …………… 但是当我input时： file = 'test.xlsx' xl = pd.ExcelFile(file) df1 = xl.parse('Sheet1') 而不是尝试给0列命名，但我只能将Fe重命名为Fabric： new_columns = df1.columns.values; new_columns[0] = […]