Tag: 融化

R中设置colname的问题（创build数字随机数）

数据可以在这里find： http : //www.scb.se/hitta-statistik/statistik-efter-amne/befolkning/befolkningens-sammansattning/befolkningsstatistik/pong/tabell-och-diagram/helarsstatistik–kommun-lan-och -riket2 / folkmangd-I-LAN-17492015 / library(readxl) scb <- read_excel(file.choose()) scb <- scb[3:34,1:56] # Remove data that is not needed scbnew <- data.frame(t(scb)) colnames(scbnew) <- scbnew[1,] # Nope colnames(scbew) <- as.character(scbnew[1,]) # Nope 相反，我得到的数字主要是数字56.我的目标是有列作为行，反之亦然。 没有为我收集/重塑/融化，如果有人想显示如何（没有代码从我的遗憾） Dput structure(list(c("Folkmängden länsvis 1749 – 2015", NA, "Län", "Stockholm2", "Uppsala3", "Södermanland", "Östergötland", "Jönköping4", "Kronoberg", "Kalmar", "Gotland", "Blekinge", "Skåne5", […]

融合数据框中每个子组的单向方差分析

我有一个非常大的数据集，需要对多种物种进行4种不同处理的单个方差分析，并进行多次测量。 通常我会为每个物种制作单独的Excel电子表格，并在每个测量列上循环运行ANOVA，但这非常耗时。 是否可以使用单个电子表格并在熔化的数据上运行ANOVA？ 或者也许有另一个可以使用的重塑选项？ 数据： structure(list(Species = c("A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "B", "B", "B", "B", "B", "B", "B", "B", "B", "B", "B", "C", "C", "C", "C", "C", "C", "C", "C", "C", "C", "C", "D", "D", "D", "D", "D", "D", "D", "D", "D", "D"), TREATMENT = c(1, 1, 1, 2, […]