Tag: 几何平均

计算大数字列表的加权几何平均数

我正在计算一个大的数字列表（约115k数字）的加权几何平均数。 每个号码的权重值分配为1，2或3。 似乎有很多方法可以计算几何平均值（非加权），而我之前遇到过的一个问题是： EXP（AVERAGE（LN（<值列表>））） 对于大型列表来说是一个好得多的方法： PRODUCT（nTH_ROOT（）），其中n是列表中值的数量 nTH_ROOT（PRODUCT（）），其中n是列表中值的数量 我可以find的计算加权几何平均值的参考文献都使用了最后两种方法。 在我有限的经验中，这些方法几乎总是在试图在很长的列表中运行时导致错误。 对于115k的列表，方法2计算一个不规则的中间数字。 Excel是不能够取得数字的115000根，我不知道是否像Python或R的东西可以做到这一点。 无论如何，我的目标是根据上面的方法1提出一个加权几何平均公式。 我build议的解决scheme如下。 一个注意：我主要是在Excel中这样做，尽pipe我先计算了Python中列表中每个值的日志。 我的问题不是关于excel的编程，更多的是关于加权几何平均数的后面的math。 我提出的Excel，因为我build议的解决scheme下面是基于使用Excel数据透视表输出根据权重分组列表值。 我最终的输出需要在excel中，所以excel友好的解决scheme是首选。 它的testing出色，但我想要求确认。 加权几何平均数= EXP( AVERAGE ( LN ( <list values where weight is 1> ) ) * ( 1 / 6 ) + AVERAGE ( LN ( <list values where weight is 2> ) ) * ( 2 / […]