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当电子表格用作培训和validation数据时，neural network工具箱前馈networking发出“输出<variables>未分配”错误: 我正在尝试创build一个可以适合一组财务数据的前馈networking。财务数据以Excel电子表格的forms提供给我们。我创build了只包含必要数据的小型电子表格。但是当我input训练集和validation集，然后尝试训练networking，当我达到训练函数时，我得到以下错误：输出参数“v”（也可能是其他的）在调用“network / subsref”时没有分配。我已经检查了我的代码并完成了研究，但是我无法确定问题。我发现错误信息说，这意味着输出参数不存在，但我不知道在哪里。相关代码片段： training_patterns = xlsread('Training_Set'); validation_patterns = xlsread('Validation_Set'); ndim_inputs=2; %2D patterns–not counting bias nnodes_layer1=5; %try this many interneurons–not including bias nnodes_layer2=1; %single output net = feedforwardnet(5, 'trainlm'); [net, tr] = net.train(net, training_patterns, validation_patterns); 顺便说一下，包含数据的matrix具有相当大的尺寸。训练matrix是227×8，validationmatrix是51×8。

RMS错误，AME，文本文件中的相关性以及在excel中导出夏季统计信息: 亲爱的专家我试图做一个代码，能够计算RMS，AME， 24文本文件的名称output_00.txt到文件夹中的ouput_23.txt的关联。读完每个文件后，我在每个文本文件中将样本的30％（总样本为323）作为-9999.0，然后使用散点数据插值，插入这些-9999.0值并通过RMS误差，AME，相关。更新2 S = dir('interpot_linear_*.txt'); N = sort({S.name}); for K = 1 : length(N) infile = N{K}; whichfile = sscanf(infile, 'interpot_linear_%c%c'); % Load the data data = load(infile); % separate the data columns, just to make the code clear Lat = data(:,1); % Column 1 is Latitude Lon = […]

Azure机器学习工作室：如何从本地Excel文件添加数据集？: 尽pipe知道如何将数据集添加到支持Excel的Azure机器学习方面，但实际上要添加一个数据集并select一个本地Excel文件时，在所需的数据types属性下拉列表中没有“Excel”选项。我很惊讶，Azure不会支持Excel（对吧？） – 我错过了什么？

计算一个单位在游戏中的价值: 我目前正在制作一个游戏，每个单位都有健康，盾牌和敏捷的价值，以及一定数量的六种武器。例如B部队有2个激光器，2个重激光器，1个导弹发射器，没有离子发射器，没有重型离子发射器，没有核导弹，5个生命值，2个护盾和40个敏捷度。我已经经历了20种不同的algorithm，试图让MS Excel来平衡这些所有这些因素，以给船舶得分。我目前的algorithm对于一些较小的单元很有效，但是对于较大的单元却非常不平衡每艘战舰都有一个伤害值，每一种武器的伤害都乘以该武器的伤害并加在一起。 damage = weapon1*damage1 + weapon2*damage2 + … 伤害值乘以生命值+2 *盾+2 *敏捷度。敏捷和盾牌成倍增加，使它们的重量超过健康（一个单位如果不能被击中就不会失去生命）。我也减去单位的成本。所以我现在的一个单位是： value = damage*(health + 2*shield + 2*agility) – 3*cost 这里有些例子：单位1 – 1激光，1点生命值，93点敏捷性和成本1.总分是233。单位2 – 2激光，导弹发射器，3健康，但只有76敏捷。分数是200。单位3-6激光，30点生命和15个盾牌，37点敏捷 – 得分585。我希望单元3的分数更高，但单元1和单元2的分数相当不错。任何人都可以提出一个更好的方程，将平滑的价值？

将数组写入csv python（一列）: 我正在尝试将数组的值写入python中的.csv文件。但是当我在Excel中打开文件时，数据显示在一行中。我想有一列，每个成员的数组是一行。数组“testLabels”的forms是： array(['deer', 'airplane', 'dog', …, 'frog', 'cat', 'truck'], dtype='<S10') 而我用来写入csv的代码是： import csv resultFile = open("/filepath",'wb') wr = csv.writer(resultFile) wr.writerows([testLabels]) 任何帮助将不胜感激。

快速矿工NeuralNet多项式: 我第一次使用RapidMiner。我有一个数据集（以.xlsx格式），我想运行neural networkalgorithm。我得到这个错误; 运营商NeuralNet对于给定的数据集没有足够的能力; 不支持多项式属性有关于此的任何帮助吗？预先感谢！

当我在Excel中运行一个azure色的ML实验时出现错误: Error! {"error":{"code":"LibraryExecutionError","message":"Module execution encountered an internal library error.","details":[{"code":"TableSchemaColumnCountMismatch","target":" (AFx Library)","message":"data: The table column count (0) must match the schema column count (17)."}]}} 你能帮我解决这个问题吗？

如何将复杂的Excel表格数据转换为构造数据？: 我遇到了一个如下的问题，希望有些机构可以提供一些build议。我需要把许多不同形状的excel表格转换成构造数据，excel表格如下。 |——————–|—-|—-| |user:Sam | | | |——————–|—-|—-| |mail:sam@example.com| | | |——-|—————-|—–| |user |Jack | | |——-|—————-|—–| |mail |jack@example.com| | |——-|—————-|—–| |——-|—–|—————|———| |user |May | | | |——-|—–|—————|———| | |mail |may@example.com| | |——-|—–|—————|———| |user | Alex |mail |alex@example.com| 目标结果将如下格式。 |——-|——————-| |user | email | |——-|——————-| |Jack | jack@example.com | |——-|——————-| |Sam | sam@example.com | |——-|——————-| […]

使用Weka分类作者博客性别: 我试图用Java中的Weka将作者的博客分类为男性或女性。我创build了一个名为Weka的类，它定义了要在训练集中使用的属性，然后调用一个方法从Excel表单中加载所有已知的数据。文件中的数据是这样组织的：每行在单元格0中包含博客文本，然后在单元格1中包含M或F。博客文字M更多文字F 我也跟着这个教程一点点Weka Java教程当我运行程序时，我开始在eclipse中的控制台窗口中看到文本，但是突然间我得到一个红色的错误，说“值没有为给定的名义属性定义！我不太清楚为什么会发生这种情况。文本正在逐行改变，所以我认为不可能定义所有的名义属性。任何人都可以看到我在做什么错误或愚蠢在这里？我将不胜感激任何帮助。我一直坚持了几个小时。码： public class Weka { static FastVector fvWekaAttributes; static Instances isTrainingSet; static Classifier cModel; public static void main(String[] args) throws Exception { // Declaring attributes Attribute stringAttribute = new Attribute("text", (FastVector) null); // Declaring a class attribute along with values FastVector fastVClassVal = […]