我可以创build一个字典从Excel文件（而不是CSV）在python3？

我仍然是一个非常糟糕的程序员，正在开始我的项目。 我主要是Java的经验，但现在需要切换到我的项目的Python3。

我想使用我有的Excel数据文件，并为每一列build立一个字典，这意味着它所需要的值列表。

我使用Python3中的pandas库完成了与CSV文件类似的工作。

据我可以去，我用pandas导入文件，我如何创build一个字典？ 我应该首先处理分类数据还是可以在字典中完成？

import pandas as pd d = pd.read_excel("file.xls") 

Answer 1

你已经在这里了 当您使用sheetname=None ， read_excel会为您提供一个DataFrames的字典，然后您可以使用to_dict方法将其单独转换为字典：

 import pandas as pd frames = pd.read_excel('file.xls', sheetname=None) dicts = [df.to_dict('list') for df in frames.values()] 

Answer 2

每一列真的是一个pandas系列，它可以转换成一个列表 ，它可以放在一个字典，你可以用任何列表。

 def df_dict(df): dict = {} for col in df: dict[col] = df[col].unique().tolist() # unique method optional return dict dict_d = df_dict(d)